生成式人工智能的创新使用行为与人智适配模式——基于任务-技术适配理论的研究

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归属学者:

唐雪梅

作者:

赖胜强; 唐雪梅2

摘要:

为探究社科学者生成式人工智能(AI)的使用行为,揭示人智协同对学术创新活动的重塑机制,本文基于任务-技术适配理论,对20名博士研究生进行深入访谈,然后对访谈内容进行三级编码,构建了生成式AI创新使用行为模型。研究结果发现:AI技术使用绩效提升是基于任务场景的“人-AI”分工协作适配,而非传统“任务-技术”的二元适配;基于不同任务场景,人-AI协作适配模式能够提升AI使用效果;人-AI协作适配使用模式包括了监督适配、替代适配、互补适配、协作适配4种类型;在适配模式下,学者对AI的使用行为主要表现为工具性使用、批判性使用、探索性使用三种类型。通过揭示社科学者生成式AI的使用行为机制,以及AI对学术活动的影响,为探究人工智能技术发展背景下的技术使用行为提供新的视角。

语种:

中文

出版日期:

2026-06-10

收录:

CSSCI; WJCI

提交日期

2026-09-18

引用参考

赖胜强,唐雪梅. 生成式人工智能的创新使用行为与人智适配模式——基于任务-技术适配理论的研究[J]. 科技管理研究,2026(11):215-223.

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  • dc.title
  • 生成式人工智能的创新使用行为与人智适配模式——基于任务-技术适配理论的研究
  • dc.contributor.author
  • 赖胜强;唐雪梅
  • dc.contributor.affiliation
  • 重庆理工大学管理学院;西南政法大学新闻传播学院
  • dc.publisher
  • 科技管理研究
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.identifier.issue
  • 11
  • dc.identifier.page
  • 215-223
  • dc.date.issued
  • 2026-06-10
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 生成式AI;AI使用行为;任务-技术适配理论;人智协同;
  • dc.description.abstract
  • 为探究社科学者生成式人工智能(AI)的使用行为,揭示人智协同对学术创新活动的重塑机制,本文基于任务-技术适配理论,对20名博士研究生进行深入访谈,然后对访谈内容进行三级编码,构建了生成式AI创新使用行为模型。研究结果发现:AI技术使用绩效提升是基于任务场景的“人-AI”分工协作适配,而非传统“任务-技术”的二元适配;基于不同任务场景,人-AI协作适配模式能够提升AI使用效果;人-AI协作适配使用模式包括了监督适配、替代适配、互补适配、协作适配4种类型;在适配模式下,学者对AI的使用行为主要表现为工具性使用、批判性使用、探索性使用三种类型。通过揭示社科学者生成式AI的使用行为机制,以及AI对学术活动的影响,为探究人工智能技术发展背景下的技术使用行为提供新的视角。
  • dc.identifier.CN
  • 44-1223/G3
  • dc.identifier.issn
  • 1000-7695
  • dc.identifier.if
  • 2.184
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