合成克隆语音的说话人溯源研究

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归属学者:

张翠玲

归属院系:

刑事侦查学院

作者:

张翠玲 ; 黄鹤

摘要:

近年来,基于深度学习技术的克隆伪造语音的出现给说话人的身份识别带来了极大的挑战。为了深入研究克隆语音的说话人溯源识别方法,本研究首先采用当前主流的语音合成技术生成了克隆语音数据集,然后分别采用听觉分析和声学分析方法对克隆语音与源说话人的自然语音间的差异进行了比较分析,并基于似然比框架量化评估了合成克隆语音对说话人自动识别的影响,进而为克隆语音的检验实践提供理论和方法支撑。

语种:

中文

出版日期:

2026-08-07

学科:

侦查学

提交日期

2026-08-31

引用参考

张翠玲; 黄鹤. 合成克隆语音的说话人溯源研究[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版),2026(03):89-98.

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  • dc.title
  • 合成克隆语音的说话人溯源研究
  • dc.contributor.author
  • 张翠玲; 黄鹤
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学智能司法研究院;西南政法大学刑事侦查学院;刑事科学技术重庆高校重点实验室;
  • dc.publisher
  • 中国人民公安大学学报(自然科学版)
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.identifier.issue
  • 03
  • dc.identifier.volume
  • 32
  • dc.identifier.page
  • 89-98
  • dc.date.issued
  • 2026-08-07
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 深度伪造语音;;克隆语音;;语音合成;;说话人溯源;;似然比
  • dc.description.abstract
  • 近年来,基于深度学习技术的克隆伪造语音的出现给说话人的身份识别带来了极大的挑战。为了深入研究克隆语音的说话人溯源识别方法,本研究首先采用当前主流的语音合成技术生成了克隆语音数据集,然后分别采用听觉分析和声学分析方法对克隆语音与源说话人的自然语音间的差异进行了比较分析,并基于似然比框架量化评估了合成克隆语音对说话人自动识别的影响,进而为克隆语音的检验实践提供理论和方法支撑。
  • dc.description.sponsorship
  • 重庆市自然科学基金创新发展联合基金(市教委)A类项目(CSTB2022NSCQ-LZX0007);; 重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202600302)
  • dc.identifier.CN
  • 11-3933/N
  • dc.identifier.issn
  • 1007-1784
  • dc.identifier.if
  • 0.67
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