归属学者：

韩炜

归属院系：

商学院（监察审计学院）

作者：

韩炜 ; 唐乙可

摘要：

内部控制作为企业的一项内部治理机制，在提高公司内部治理水平方面发挥着至关重要的作用，因而能够为企业高质量发展保驾护航。人工智能技术的广泛应用对企业管理效率的提升、信息成本的降低等发挥着重要作用，可能助力企业内部控制质量提升。文章基于对企业所采用人工智能策略的类型化分析，探讨这些差异化策略是否以及为什么会影响企业内部控制质量。2009—2022年A股上市企业的实证研究显示，技术导向的人工智能策略有助于提升内部控制质量，而愿景导向的人工智能策略影响内部控制质量的作用未通过显著性检验；企业风险承担水平和审计委员会勤勉度在技术导向人工智能策略与内部控制之间起到了正向调节作用。此外，还在企业、行业、宏观环境层面进行了异质性分析。研究丰富了人工智能理论内涵和应用场景，为企业人工智能实践提供了新的经验证据，并为企业如何提高治理水平提供了参考路径。

语种：

中文

出版日期：

2026-08-31

学科：

企业管理学

收录：

北大核心期刊

提交日期：

2026-08-31

引用参考：

韩炜; 唐乙可. 企业人工智能策略对内部控制质量的影响研究[J]. 会计之友,2026(17):38-47.

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