C市智能驾驶事故处置的政府监管问题与优化研究

Research on C Municipal Government Supervision Issues and it’s Optimization of the Handling of Intelligent Driving Accidents

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归属院系：

政治与公共管理学院

作者：

郑建峰

导师：

吴宇

导师单位：

政治与公共管理学院

学位：

硕士

语种：

中文

关键词：

智能网联汽车;政府监管;事故责任认定;整体性治理

摘要：

当开启智能驾驶的汽车发生事故，事故责任是应该由驾驶员承担，还是由汽车整车生产企业负责？近年来，随着智能网联汽车快速发展，由人工智能算法决策引发的新型事故频发，其技术复杂、责任模糊、数据封闭的特点，使当前智能驾驶事故处置的监管机制受到挑战。C市作为我国智能网联汽车产业发展的先行区，在地方法规探索、场景应用拓展等方面处于领先位置，但其智能网联汽车的事故处置监管体系仍面临技术迭代带来的适应性困境。本研究以整体性治理理论为指导，聚焦C市政府部门参与智能驾驶事故处置的监管实践，通过运用问卷调查法、深度访谈法等方法，在浅析监管现状的基础上，概述了当前监管存在的核心问题并分析其内在成因。研究发现，C市监管体系面临四大突出问题：一是功能型无人车这类新形态车辆缺乏明确的法律定位，致使监管依据缺失；二是政府数据监管平台能力较薄弱，数据回溯能力不足；三是调查过程严重依赖车企解析数据，导致降低公信力；四是政府参与的事故处置链路长、效率低下，以至于当事人维权成本高，进而转向网络维权。究其原因，主要在于监管制度滞后于技术演进、数据监管平台建设不完善、技术标准缺失以及协同机制不健全。针对这些问题，本研究初步提出优化路径：首先，以适配技术演进为导向，完善法规标准体系，明确新形态车辆法律地位，制定关键数据上报和解析的地方标准；其次，以穿透数据黑箱为导向，构建独立监管能力，升级政府数据直连和存证平台，建设专业化调查鉴定力量；最后，以提升处置效能为导向，优化协同联动机制，构建多元主体协同调查机制，建设一体化处置平台，并建立面向公众的标准化透明流程。本研究旨在以C市作为典型案例，并从一般意义上为构建权责清晰、科学高效、包容审慎的智能驾驶事故处置监管体系提供决策参考，并为我国应对新兴技术风险、推动政府监管范式转型提供理论与实践启示。关键词：智能网联汽车；政府监管；事故责任认定；整体性治理

参考文献：

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学科：

公共管理

提交日期：

2026-08-28

引用参考：

郑建峰. C市智能驾驶事故处置的政府监管问题与优化研究[D]. 西南政法大学,2026.

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  • dc.title
  • C市智能驾驶事故处置的政府监管问题与优化研究
  • dc.title
  • Research on C Municipal Government Supervision Issues and it’s Optimization of the Handling of Intelligent Driving Accidents
  • dc.contributor.schoolno
  • 20231252002293
  • dc.contributor.author
  • 郑建峰
  • dc.contributor.affiliation
  • 政治与公共管理学院
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 公共管理硕士专业学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.contributor.direction
  • C能驾驶事故处置的政府监管问题及对策研究
  • dc.contributor.advisor
  • 吴宇
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 政治与公共管理学院
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 智能网联汽车,政府监管,事故责任认定,整体性治理
  • dc.subject
  • Keywords: Intelligent and Connected Vehicles; Government Regulation; Accident Liability Determination; Holistic Governance
  • dc.description.abstract
  • 当开启智能驾驶的汽车发生事故，事故责任是应该由驾驶员承担，还是由汽车整车生产企业负责？近年来，随着智能网联汽车快速发展，由人工智能算法决策引发的新型事故频发，其技术复杂、责任模糊、数据封闭的特点，使当前智能驾驶事故处置的监管机制受到挑战。C市作为我国智能网联汽车产业发展的先行区，在地方法规探索、场景应用拓展等方面处于领先位置，但其智能网联汽车的事故处置监管体系仍面临技术迭代带来的适应性困境。本研究以整体性治理理论为指导，聚焦C市政府部门参与智能驾驶事故处置的监管实践，通过运用问卷调查法、深度访谈法等方法，在浅析监管现状的基础上，概述了当前监管存在的核心问题并分析其内在成因。研究发现，C市监管体系面临四大突出问题：一是功能型无人车这类新形态车辆缺乏明确的法律定位，致使监管依据缺失；二是政府数据监管平台能力较薄弱，数据回溯能力不足；三是调查过程严重依赖车企解析数据，导致降低公信力；四是政府参与的事故处置链路长、效率低下，以至于当事人维权成本高，进而转向网络维权。究其原因，主要在于监管制度滞后于技术演进、数据监管平台建设不完善、技术标准缺失以及协同机制不健全。针对这些问题，本研究初步提出优化路径：首先，以适配技术演进为导向，完善法规标准体系，明确新形态车辆法律地位，制定关键数据上报和解析的地方标准；其次，以穿透数据黑箱为导向，构建独立监管能力，升级政府数据直连和存证平台，建设专业化调查鉴定力量；最后，以提升处置效能为导向，优化协同联动机制，构建多元主体协同调查机制，建设一体化处置平台，并建立面向公众的标准化透明流程。本研究旨在以C市作为典型案例，并从一般意义上为构建权责清晰、科学高效、包容审慎的智能驾驶事故处置监管体系提供决策参考，并为我国应对新兴技术风险、推动政府监管范式转型提供理论与实践启示。关键词：智能网联汽车；政府监管；事故责任认定；整体性治理
  • dc.description.abstract
  • When an accident occurs to a car with intelligent driving enabled, should the driver or the entire automobile manufacturing enterprise be held responsible? In recent years, with the rapid development of intelligent connected vehicles (ICV), new types of accidents caused by AI algorithm decisions have occurred frequently. The characteristics of complex technology, ambiguous responsibility, and closed data have challenged the current regulatory mechanism for handling ICV accidents.As a pioneering area for the development of China's intelligent vehicle industry, City C leads in local regulatory exploration and scenario application expansion. However, its regulatory system for handling accidents involving intelligent connected vehicles still faces adaptation challenges brought about by technological iteration. Guided by the theory of holistic governance, this study focuses on the regulatory practices of government departments in City C involving the handling of intelligent driving accidents. Through methods such as questionnaire surveys and in-depth interviews, based on a preliminary analysis of the current regulatory status, it outlines the core issues existing in current regulation and analyzes their underlying causes. The study finds that the regulatory system in City C faces four prominent issues: First, new forms of vehicles such as autonomous functional small cars lack a clear legal definition, resulting in a lack of regulatory basis; second, the government's data regulatory platform has relatively weak capabilities and insufficient data traceability; third, the investigation process relies heavily on data analysis by automobile companies, leading to reduced credibility; fourth, the government's involvement in accident handling involves a long chain and low efficiency, resulting in high costs for parties seeking rights protection, which in turn leads to a shift towards online rights protection.The primary reasons for this lie in the regulatory system lagging behind technological evolution, the imperfect construction of data regulatory platforms, the absence of technical standards, and the inadequate coordination mechanisms. To address these issues, this study preliminarily proposes an optimization path: firstly, guided by adapting to technological evolution, we should improve the regulatory and standard system, clarify the legal status of new-form vehicles, and formulate local standards for key data reporting and analysis; secondly, guided by penetrating the data black box, we should build independent regulatory capabilities, upgrade government data direct connection and evidence storage platforms, and establish professional investigation and appraisal forces; finally, guided by enhancing disposal efficiency, we should optimize the collaborative linkage mechanism, construct a multi-subject collaborative investigation mechanism, build an integrated disposal platform, and establish standardized and transparent processes for the public.The research aims to provide decision-making references for C city to establish a regulatory system for handling intelligent connected vehicle (ICV) accidents that is clear in terms of rights and responsibilities, scientific and efficient, inclusive, and prudent. Additionally, it seeks to offer theoretical and practical insights for addressing emerging technological risks and promoting the transformation of government regulatory paradigms.
  • dc.date.issued
  • 2026-06-04
  • dc.date.oralDefense
  • 2026-05-26
  • dc.relation.citedreferences
  • 一、中文参考文献（一）著作类1.何艳玲：公共行政学史 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2018: 312-330.2.刘家明：多边平台理论视域下政府的平台型治理研究 [M]. 武汉：武汉大学出版社，2024: 58-83，97-121.3.王俊豪：政府管制经济学导论 [M]. 北京：商务印书馆，2006: 25-30.4.乌尔里希・贝克：风险社会：新的现代性之路 [M]. 张文杰，何博闻，译：南京：译林出版社，2018: 15-20.5.劳伦斯・莱斯格：代码 2.0: 网络空间中的法律 [M]. 李旭，沈伟伟，译：北京：清华大学出版社，2009.6.庇古 A C: 福利经济学 [M]. 金镝，译：北京：华夏出版社，2007.7.张欣，赵精武等：迈向自动驾驶时代：全球自动驾驶规则要览 [M]. 北京： 对外经贸大学出版社， 2023: 25-40.8.陈吉栋，吴梦漪等：高级别自动驾驶汽车法律责任研究 [M]. 上海： 上海人民出版社， 2024: 5-12.9.周志忍。当代中国政府与行政 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2019:302-308.（二）期刊论文类10.于永达：中国智能网联汽车发展途径及其优化 [J]. 人民论坛，2024,(13):64-67.11.汪锦军：合作治理的构建：政府与社会协同治理的逻辑与路径 [J]. 政治学研究，2015,(04):98-105.12.王超，赵发珍，曲宗希：从赋能到重构：大数据驱动政府风险治理的逻辑理路与价值趋向 [J]. 电子政务，2020,(07):89-98.DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2020.07.007.13.张玉洁：论无人驾驶汽车的行政法规制 [J]. 行政法学研究，2018,(01):68-77.14.郑戈：人工智能与法律的未来 [J]. 探索与争鸣，2017 (10):78-84.15.郑志峰：自动驾驶汽车交通事故责任的立法论与解释论——以民法典相关内容为视角 [J]. 东方法学，2021,(03):156-170.DOI:10.19404/j.cnki.dffx.20210430.010.16.张轩铭：自动驾驶汽车应急算法的刑事风险与应对——基于有限自治模式的展开 [J]. 华南理工大学学报 (社会科学版),2025,27 (05):109-119.DOI:10.19366/j.cnki.1009-055X.2025.05.009.17.郑飞：中国自动驾驶汽车法律规制的基本构想 [J]. 社会科学辑刊，2025,(04):186-200.18.万方：人工智能时代自动驾驶的监管挑战与法律回应 [J]. 北京师范大学学报 (社会科学版), 2025 (03): 150-160.19.郭轩臣：自动驾驶汽车法律规制中“驾驶人”概念的重塑 [J]. 湖南科技大学学报 (社会科学版), 2025, 28 (01): 165-173.20.崔俊杰：论自动驾驶事故责任救济中的政府机制 [J]. 江苏大学学报 (社会科学版),2020,22 (05):96-106.21.冯珏：自动驾驶汽车致损的民事侵权责任 [J]. 中国法学，2019 (06): 109-129.22.张智媛：自动驾驶汽车侵权责任分配——以法国特殊侵权责任制度为借鉴 [J]. 服务外包，2025,(04):36-38.23.王子叶：自动驾驶汽车侵权责任分配机制 [J]. 争议解决，2025, 11 (7): 96-103.DOI:10.12677/ds.2025.117219.24.丁芝华：自动驾驶监管沙盒的应用探索与法律建构 [J]. 北京交通大学学报 (社会科学版), 2025, 24 (01): 122-133.25.詹慧敏：自动驾驶风险合作规制：内容及其制度展开 [J]. 政法学刊，2025, 42 (01): 114-120.26.郑崴文：系统观念下智能驾驶的法律规制与协同路径 [J]. 广东社会科学，2025 (06): 233-246.27.李骏，李克强，王跃建：智能网联汽车技术架构与发展路径研究 [J]. 汽车工程，2023, 45 (1): 1-10.（三）学位论文类28.孟申申：智能汽车事故处置协同监管研究 [D]. 天津：河北工业大学，2022.（四）研究报告类29.腾讯研究院：人工智能时代的自动驾驶与规制报告 [R]. 北京：腾讯研究院，2018.（五）标准类30.工业和信息化部：汽车驾驶自动化分级: GB/T 40429-2021 [S]. 北京：中国标准出版社，2021.31.中国道路交通安全协会：智能网联汽车道路交通事故调查处理指南: T/CTS 30-2025 [S]. 北京：中国道路交通安全协会，2025.（六）电子文献类32.中国工程学会：加强智能网联汽车产品管理，推动产业高质量发展 [EB/OL]. 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