AIGC微短剧赋能传统文化的传播研究——以央视频《中国神话》为例

Research on the Empowerment of Traditional Culture Dissemination by AIGC Micro-Short Dramas: A Case Study of "Chinese Mythology" on CCTV Video

传播影响力
本库下载频次:
本库浏览频次:
CNKI下载频次:0

作者:

邱心炫

导师:

李林容

导师单位:

新闻传播学院(融媒体学院)

学位:

硕士

语种:

中文

关键词:

传统文化传播, AIGC技术, 《中国神话》

摘要:

随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅猛发展与微短剧业态的蓬勃兴起,传统文化传播正经历从“专业主导”到“算法驱动”的范式转型。在此背景下,央视频于2024年推出国内首部AIGC全流程微短剧《中国神话》,成为主流媒体探索“AI+文化”传播路径的标志性实践。本文以该剧为研究对象,聚焦于“AIGC如何赋能传统文化传播”这一核心问题,综合运用技术可供性理论与SOR模型,通过案例分析与扎根理论方法,系统探讨其技术特性、文化转化机制及传播效果影响因素,旨在构建AIGC微短剧《中国神话》赋能传统文化传播的理论模型,并提出具有实践意义的优化策略。本文首先从技术可供性视角剖析《中国神话》的技术实现路径,发现其通过“文生剧本”“文生图片”“图生视频”等AIGC技术,实现了神话叙事的智能重构。具体而言,在叙事表达方面,AIGC技术基于对古籍的语义解析,精准提取神话母题的核心要素,自主完成从文本描述到视觉呈现的转化;在生产效率方面,AIGC技术实现了多环节并行生产,大幅缩短制作周期,形成了“短、平、快”的微短剧生产新模式;在文化转化层面,研究指出AIGC技术通过智能解析古籍文本,完成从文化符号到视觉内容的跨模态生产,并在角色塑造、场景构建中实现传统要素与现代审美的融合,通过“古今对话”的叙事策略,最终将神话原型的朴素价值观创造性转化为科技自强、民族精神等当代议题。为深入探究AIGC微短剧的传播作用机制,研究采用扎根理论方法,对21位受众的半结构化访谈资料进行三级编码分析。通过开放译码、主轴译码与选择性译码,提炼出19个初始范畴与7个主范畴,并据此构建以“AIGC技术刺激——受众观看感知——受众精神感知——受众认知与行为”为核心路径的理论模型。研究发现,在技术刺激层面,技术适用性与技术高效性构成传播效果的基础动因;在心理感知层面,视觉审美与趣味性感知激发受众观看兴趣;在精神感知层面,文化意义构建与价值认同深化受众对传统文化内涵的理解;最终,受众在认知与行为层面表现出持续观看期待、互动分享与二次创作等积极反应。基于上述机制,本研究从AIGC技术优化与受众感知两个维度提出传播优化策略:在技术层面,应精细化开发AIGC技术模型,从叙事结构、角色生成、文本内涵三个维度优化技术模型以强化其对传统叙事逻辑与意境表达的理解能力,并引入AR/VR等技术构建沉浸式传播矩阵,同时引入AR/VR等沉浸式技术构建多元传播矩阵,并推动“国家队+科研实验室”的产学研合作模式以提升内容生产质量。在受众感知层面,需将技术适用性从创作端延伸至互动与消费端,可通过门槛较低的共创征集活动、开发数字文创等方式提升参与感与趣味性,让受众从被动观看者转为主动参与者,从而增强文化认同和文化自信。本文在理论层面的创新点在于整合技术可供性与SOR模型,构建了AIGC微短剧《中国神话》传播机制的理论框架,弥补了现有研究多停留在技术应用描述而缺乏系统机制探讨的不足;在方法层面,首次将扎根理论应用于AIGC微短剧研究,通过真实受众数据构建影响因素模型,增强了研究的实践指向。尽管存在样本平台局限、个案普适性待进一步验证等不足,但本文仍为理解AIGC微短剧在传统文化传播中的赋能路径提供了系统性分析,对主流媒体的智能化转型与传统文化的创新性传播具有参考价值。

参考文献:

参考文献一、中文参考文献(一)著作类1.郭庆光:《传播学教程(第二版)》,北京:中国人民大学出版社,2014年版.2.[美]威尔伯·施拉姆,威廉·波特:《传播学概论》,何道宽译,北京:中国人民大学出版社,2010 年版.3.袁珂: 《中国神话史》,上海文艺出版社 1988年版.4.周明辑: 《〈山海经〉集释》,巴蜀书社 2019年版.5.[瑞]索绪尔:《普通语言学教程》,高名凯译,商务出版社,2018年版.6.[美]皮尔斯:《皮尔斯:论符号》,四川大学出版社,2014年版.7.陈联俊:《网络社会国家凝聚力的变化与建设研究》,人民出版社2019年版.8.赵静蓉:《文化记忆与身份认同》,北京:生活·读书·新知三联书店,2015年版.9.[英]凯伦·阿姆斯特朗:《神话简史》,胡亚豳译,重庆出版社,2020年版.10.[美]兰德尔·柯林斯.互动仪式链,渠东、林聚任等译,商务印书馆,2016年版.11.[美]詹姆斯·凯瑞:《作为文化的传播》,丁未译,中国人民大学出版社,2019年版.12.[英]约翰·斯道雷:《文化理论与大众文化导论》,常江译,北京大学出版社,2010年版.(二)论文类13.汪文斌、李鹏:“从爆发式增长转向高质量发展——‘繁星指数’2024微短剧行业年度洞察”,《中国广播电视学刊》,2025年第3期.14.高婷:“人工智能大模型时代学术期刊出版的新变:趋势、场景及反思”,《出版广角》,2024年第5期.15.丁晓东、何建佳、张雨宁:“生成式人工智能赋能数字内容产业新质生产力发展:理论逻辑、动力机制及实现路径”,《中国流通经济》,2024年第38卷第11期.16.吕建国:“AIGC在广播电视行业的应用研究”,《电视技术》,2024年第9期,第86-88页.17.郑玄:“基于AGI技术新思考:AIGC模式下新闻生产的实践进路”,《传播与版权》,2024年第18期.18.赵晖、毕健蓝:“生成式媒介环境下AIGC微短剧的创新探索”,《当代电视》,2024年第12期.19.何天平、吴雨祥:“微短剧商业模式深焦:产业特征、生态竞合与发展潜能”,《中国电视》,2025年第4期.20.刘桂华:“全媒体环境下传统文化传播的创新型路径研究”,《青年记者》,2020年第8期.21.田浩:“论传统文化类AI微短剧的创新发展逻辑”,《青年记者》,2025年第11期,第78-83页.22.王源:“媒介融合视域下中华优秀传统文化具象化传播创新研究”,《东岳论丛》,2020年第41卷第12期.23.赵哲超、王昕:“媒介记忆视域下物质文化遗产的数字化传播——以微信小程序‘云游敦煌’为例”,《新闻与写作》,2021年第3期.24.俞逆思、陈昌凤:“从泛在到脱域:媒体融合与传统文化节目创新”,《中国广播电视学刊》,2022年第10期.25.田野:“数字化赋能优秀传统文化传播——以央视网制作的《AI我中华》AI短视频为例”,《传媒论坛》,2024年第7卷第23期.26.刘昭:“论数字化媒体时代传统文化传播”,《中国报业》,2016年第22期.27.吴增礼、肖佳:“价值维度·现实限度·优化向度:短视频赋能中华优秀传统文化传播”,《湖南大学学报(社会科学版)》,2024年第38卷第5期.28.王秀丽:“新媒体视阈下传统文化传播的可视化媒介形象”,《当代传播》,2019年第5期.29.任书瑶、司建楠:“AI+影视的技术应用与叙事创新——以微短剧《美猴王》为例”,《影视制作》,2025年第31卷第7期.30.石蓉蓉、周月婷:“‘AI+微短剧’赋能典籍活化的多维叙事策略——以《AI看典籍》为例”,《新闻世界》,2025年第8期.31.李世元、李鹏飞:“AIGC技术赋能微短剧创作:应用、优势与挑战”,《新媒体与网络》,2025年第2卷第2期.32.沈佩翔、俞佳奇:“文生视频AI赋能中华优秀传统文化现代视听形态的机遇、挑战及应对”,《当代电视》,2024年第6期.33.郝贞宇:“‘解’与‘劫’:AIGC赋能微短剧内容生产的机遇与挑战”,《中国电影市场》,2025年第8期.34.毕秋灵:“AIGC驱动下微短剧创作的主体性重构:从流程变革到价值突围”,《中国传媒科技》,2025年第5期.35.陈扬、黄懋:“技术逻辑与价值引领:‘两创’视域下AI微短剧与中华优秀传统文化的融合发展”,《电影介》,2025年第4期.36.王田、王晨悦、温烨宁等:“品牌直播间技术可供性对消费者忠诚的影响机制研究——基于正向情感图式的中介作用”,《新闻与传播评论》2023年第5期.37.许嘉仪、林恬恬、甘春梅:“社会化商务情境下用户行为影响因素研究:基于SOR模型”,《知识管理论坛》,2017年第1期.38.吴嘉宝:“网红直播对受众非理性消费行为的影响探究”,江西师范大学硕士学位论文,2020年.39.朱建珍:“SOR理论视角下用户社交媒体倦怠成因及消极使用行为研究”,深圳大学硕士学位论文,2019年.40.潘治锟:“基于SOR模式的Vlog用户传播行为影响因素研究”,内蒙古大学硕士学位论文,2021年.41.匡亚林、李佳蓉:“基于‘S-O-R’框架的政务短视频持续使用群体画像模型构建”,《情报杂志》,2021年第11期.42.周勤琪:“短视频社交媒体的用户流失影响因素研究”,哈尔滨工业大学硕士学位论文,2019年.43.陈永伟:“超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战”,《山东大学学报(哲学社会科学版)》2023年第3期.44.龚艳萍、曹玉、李见:“短视频应用的特性对用户参与行为的影响:心理参与的中介作用”,《情报科学》,2020年第7期.45.许文广、杨娜:“AI微短剧赋能中华优秀传统文化传播新路径——以《中国神话》《AI看典籍》为例”,《电视研究》,2024年第5期.46.李振鹏、钱明昊:“AI微短剧《中国神话》构塑国家文化形象的三重进路”,《北方传媒研究》,2025年第2期.47.田兆元:“神话的三种叙事形态与神话资源转化”,《长江大学学报(社会科学版)》,2019年第42卷第1期.48.戴清、曾睿淇:“AI微短剧:技艺结合拓展创作新空间”,《电视研究》,2024年第8期.49.付昱晓、侯宗平:“AIGC赋能微短剧创新发展与跨界应用——以中央广播电视总台AI微短剧为例”,《传媒》,2025年第5期.50.张勤、岳怡欣、杨潼潼:“《山海经》神话图像的具象抽象与数字人文重构”,《复旦学报(社会科学版)》,2025年第4期.51.张植:“文化类微短剧的AI想象传译与精神赓续——以《中国神话》为例”,《视听》,2024年第10期.52.孙晓娥:“扎根理论在深度访谈研究中的实例探析”,《西安交通大学学报(社会科学版)》,2011年第6期.53.罗辑:“AI赋能传统文化现代化表达研究”,《传媒》,2025年第14期.54.郑德梅、王云哲:“AIGC赋能下微短剧的文化‘双创’实践”,《新闻世界》,2025年第4期.55.鄂冠男、康佳翌:“符号嬗变与文化新生:《山海经》神兽形象在电影中的跨媒介叙事”,《电影文学》,2025年第13期.56.许冰彬:“新媒体时代博物馆的线上展示与公共服务”,《博物馆的数字化之路》,2015年第5期.57.黄莺、何力群:“人工智能背景下中国剧集形态创新研究”,《现代视听》,2024年第12期.58.郭子淳、李萌、孟宪宁:“AI涌现式生成对视听创作的挑战:面向未来视听产业的几点思考”,《中国电视》,2024年第12期.59.马一卉:“AI微短剧赋能文化‘两创’的逻辑与策略”,《全媒体探索》,2025年第6期.60.徐健、田野:“人工智能与人类何以共述民族神话?——AI微短剧中神话的奇观搭建与叙事重构”,《现代传播(中国传媒大学学报)》,2025年第47卷第7期.61.张竣珲“基于AIGC动画片《千秋诗颂》的设计范式改革研究”,《浙江工艺美术》,2024年第1期。62.袁赉琛:“文化符号学视域下AI微短剧的视觉隐喻研究”,《视听》,2025年第16期。63.宋婧、王鑫、赵子忠:“AI+短剧:技术赋能下的短剧创作效能跃迁”,《广播电视信息》,2025年第32卷第9期。64.廖盈:“情动之力:AI微短剧《中国神话》的创作实践”,《视听》,2025年第17期.(三)其他类65.央视网,加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局http://news.cctv.com/2019/03/15/ARTIwox5QF9fK2xQtV7d7HAl190315.shtml,2019年3月15日.66.人民网,《央企智能算力规模同比实现翻倍增长》http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c31326939/content.html,2024年8月1日.67.《国家广播电视总局办公厅关于进一步加强网络微短剧管理实施创作提升计划有关工作的通知》,https://www.nrta.gov.cn/art/2022/12/27/art_113_63062.html,2022年12月27日.

提交日期

2026-08-28

引用参考

邱心炫. AIGC微短剧赋能传统文化的传播研究——以央视频《中国神话》为例[D]. 西南政法大学,2026.

全文附件授权许可

知识共享许可协议-署名

  • dc.title
  • AIGC微短剧赋能传统文化的传播研究——以央视频《中国神话》为例
  • dc.title
  • Research on the Empowerment of Traditional Culture Dissemination by AIGC Micro-Short Dramas: A Case Study of "Chinese Mythology" on CCTV Video
  • dc.contributor.schoolno
  • 20230552002167
  • dc.contributor.author
  • 邱心炫
  • dc.contributor.affiliation
  • 新闻传播学院(融媒体学院)
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 新闻与传播硕士专业学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.contributor.direction
  • 传统文化传播
  • dc.contributor.advisor
  • 李林容
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 新闻传播学院(融媒体学院)
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 传统文化传播,AIGC技术,《中国神话》
  • dc.subject
  • AIGC technology;The dissemination of traditional culture; "Chinese Mythology"
  • dc.description.abstract
  • 随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅猛发展与微短剧业态的蓬勃兴起,传统文化传播正经历从“专业主导”到“算法驱动”的范式转型。在此背景下,央视频于2024年推出国内首部AIGC全流程微短剧《中国神话》,成为主流媒体探索“AI+文化”传播路径的标志性实践。本文以该剧为研究对象,聚焦于“AIGC如何赋能传统文化传播”这一核心问题,综合运用技术可供性理论与SOR模型,通过案例分析与扎根理论方法,系统探讨其技术特性、文化转化机制及传播效果影响因素,旨在构建AIGC微短剧《中国神话》赋能传统文化传播的理论模型,并提出具有实践意义的优化策略。本文首先从技术可供性视角剖析《中国神话》的技术实现路径,发现其通过“文生剧本”“文生图片”“图生视频”等AIGC技术,实现了神话叙事的智能重构。具体而言,在叙事表达方面,AIGC技术基于对古籍的语义解析,精准提取神话母题的核心要素,自主完成从文本描述到视觉呈现的转化;在生产效率方面,AIGC技术实现了多环节并行生产,大幅缩短制作周期,形成了“短、平、快”的微短剧生产新模式;在文化转化层面,研究指出AIGC技术通过智能解析古籍文本,完成从文化符号到视觉内容的跨模态生产,并在角色塑造、场景构建中实现传统要素与现代审美的融合,通过“古今对话”的叙事策略,最终将神话原型的朴素价值观创造性转化为科技自强、民族精神等当代议题。为深入探究AIGC微短剧的传播作用机制,研究采用扎根理论方法,对21位受众的半结构化访谈资料进行三级编码分析。通过开放译码、主轴译码与选择性译码,提炼出19个初始范畴与7个主范畴,并据此构建以“AIGC技术刺激——受众观看感知——受众精神感知——受众认知与行为”为核心路径的理论模型。研究发现,在技术刺激层面,技术适用性与技术高效性构成传播效果的基础动因;在心理感知层面,视觉审美与趣味性感知激发受众观看兴趣;在精神感知层面,文化意义构建与价值认同深化受众对传统文化内涵的理解;最终,受众在认知与行为层面表现出持续观看期待、互动分享与二次创作等积极反应。基于上述机制,本研究从AIGC技术优化与受众感知两个维度提出传播优化策略:在技术层面,应精细化开发AIGC技术模型,从叙事结构、角色生成、文本内涵三个维度优化技术模型以强化其对传统叙事逻辑与意境表达的理解能力,并引入AR/VR等技术构建沉浸式传播矩阵,同时引入AR/VR等沉浸式技术构建多元传播矩阵,并推动“国家队+科研实验室”的产学研合作模式以提升内容生产质量。在受众感知层面,需将技术适用性从创作端延伸至互动与消费端,可通过门槛较低的共创征集活动、开发数字文创等方式提升参与感与趣味性,让受众从被动观看者转为主动参与者,从而增强文化认同和文化自信。本文在理论层面的创新点在于整合技术可供性与SOR模型,构建了AIGC微短剧《中国神话》传播机制的理论框架,弥补了现有研究多停留在技术应用描述而缺乏系统机制探讨的不足;在方法层面,首次将扎根理论应用于AIGC微短剧研究,通过真实受众数据构建影响因素模型,增强了研究的实践指向。尽管存在样本平台局限、个案普适性待进一步验证等不足,但本文仍为理解AIGC微短剧在传统文化传播中的赋能路径提供了系统性分析,对主流媒体的智能化转型与传统文化的创新性传播具有参考价值。
  • dc.description.abstract
  • With the rapid development of generative artificial intelligence (AIGC) technology and the vigorous rise of the micro-short drama format, the dissemination of traditional culture is undergoing a paradigm shift from "professional dominance" to "algorithm-driven". Against this backdrop, CCTV+ launched China's first AIGC full-process micro-short drama, "Chinese Mythology", in 2024, marking a landmark practice for mainstream media in exploring the "AI + culture" dissemination path. This paper takes this drama as the research object, focusing on the core issue of "how AIGC empowers the dissemination of traditional culture". By comprehensively applying the theory of technological affordance and the SOR model, and through case analysis and grounded theory methods, it systematically explores its technical characteristics, cultural transformation mechanisms, and influencing factors of dissemination effects, aiming to construct a theoretical model of how AIGC micro-short drama "Chinese Mythology" empowers the dissemination of traditional culture and propose practical optimization strategies.This paper first analyzes the technical realization path of "Chinese Mythology" from the perspective of technological affordance, finding that it has achieved the intelligent reconstruction of mythological narratives through AIGC technologies such as "text-to-script", "text-to-image", and "image-to-video". Specifically, in terms of narrative expression, AIGC technology, based on semantic parsing of ancient texts, accurately extracts the core elements of mythological motifs and autonomously completes the transformation from textual description to visual presentation; in terms of production efficiency, AIGC technology has achieved parallel production in multiple links, significantly shortening the production cycle, and forming a new "short, flat, and fast" micro-short drama production model; in terms of cultural transformation, the study points out that AIGC technology, through intelligent parsing of ancient text, completes cross-modal production from cultural symbols to visual content, and in the shaping of characters and construction of scenes, realizes the integration of traditional elements and modern aesthetics, and through the narrative strategy of "dialogue between the past and the present", ultimately creatively transforms the simple values of mythological prototypes into contemporary issues such as technological self-strengthening and national spirit.To deeply explore the dissemination mechanism of AIGC micro-short dramas, the study adopts the grounded theory method to conduct a three-level coding analysis of the semi-structured interview data of 21 audiences. Through open coding, axial coding, and selective coding, 19 initial categories and 7 main categories were extracted, and a theoretical model centered on the core path of "AIGC technology stimulation - audience viewing perception - audience spiritual perception - audience cognition and behavior" was constructed.The research found that at the level of technological stimulation, technological applicability and technological efficiency constitute the basic driving forces of dissemination effects; at the level of psychological perception, visual aesthetics and interest perception stimulate the audience's viewing interest; at the level of spiritual perception, cultural meaning construction and value recognition deepen the audience's understanding of the connotation of traditional culture; ultimately, the audience shows positive responses such as continuous viewing expectations, interaction sharing, and secondary creation at the cognitive and behavioral levels.Based on the above mechanism, this study proposes dissemination optimization strategies from two dimensions: AIGC technology optimization and audience perception. At the technical level, it is necessary to refine the development of AIGC technology models, optimize the technology models from the dimensions of narrative structure, character generation, and text connotation to enhance their understanding ability of traditional narrative logic and artistic expression, and introduce AR/VR and other immersive technologies to build an immersive dissemination matrix, and promote the "national team + research laboratory" industry-university-research cooperation model to improve the quality of content production. At the audience perception level, the applicability of technology needs to be extended from the creation end to the interaction and consumption ends. This can be achieved by organizing low-threshold co-creation and collection activities and developing digital cultural and creative products to enhance the sense of participation and interest, transforming the audience from passive viewers to active participants, thereby strengthening cultural identity and cultural confidence. The theoretical innovation of this article lies in integrating technological affordance and the SOR model to construct a theoretical framework for the dissemination mechanism of the AIGC micro-short drama "Chinese Mythology", which fills the gap in existing research that mostly stays at the description of technology application and lacks systematic mechanism exploration. At the methodological level, this article is the first to apply grounded theory to the study of AIGC micro-short dramas, constructing an influence factor model through real audience data, which enhances the practical orientation of the research. Despite the limitations such as the platform sample being limited and the generalizability of the case needing further verification, this article still provides a systematic analysis of the empowerment path of AIGC micro-short dramas in the dissemination of traditional culture, and has reference value for the intelligent transformation of mainstream media and the innovative dissemination of traditional culture.
  • dc.date.issued
  • 2026-06-04
  • dc.date.oralDefense
  • 2026-05-12
  • dc.relation.citedreferences
  • 参考文献一、中文参考文献(一)著作类1.郭庆光:《传播学教程(第二版)》,北京:中国人民大学出版社,2014年版.2.[美]威尔伯·施拉姆,威廉·波特:《传播学概论》,何道宽译,北京:中国人民大学出版社,2010 年版.3.袁珂: 《中国神话史》,上海文艺出版社 1988年版.4.周明辑: 《〈山海经〉集释》,巴蜀书社 2019年版.5.[瑞]索绪尔:《普通语言学教程》,高名凯译,商务出版社,2018年版.6.[美]皮尔斯:《皮尔斯:论符号》,四川大学出版社,2014年版.7.陈联俊:《网络社会国家凝聚力的变化与建设研究》,人民出版社2019年版.8.赵静蓉:《文化记忆与身份认同》,北京:生活·读书·新知三联书店,2015年版.9.[英]凯伦·阿姆斯特朗:《神话简史》,胡亚豳译,重庆出版社,2020年版.10.[美]兰德尔·柯林斯.互动仪式链,渠东、林聚任等译,商务印书馆,2016年版.11.[美]詹姆斯·凯瑞:《作为文化的传播》,丁未译,中国人民大学出版社,2019年版.12.[英]约翰·斯道雷:《文化理论与大众文化导论》,常江译,北京大学出版社,2010年版.(二)论文类13.汪文斌、李鹏:“从爆发式增长转向高质量发展——‘繁星指数’2024微短剧行业年度洞察”,《中国广播电视学刊》,2025年第3期.14.高婷:“人工智能大模型时代学术期刊出版的新变:趋势、场景及反思”,《出版广角》,2024年第5期.15.丁晓东、何建佳、张雨宁:“生成式人工智能赋能数字内容产业新质生产力发展:理论逻辑、动力机制及实现路径”,《中国流通经济》,2024年第38卷第11期.16.吕建国:“AIGC在广播电视行业的应用研究”,《电视技术》,2024年第9期,第86-88页.17.郑玄:“基于AGI技术新思考:AIGC模式下新闻生产的实践进路”,《传播与版权》,2024年第18期.18.赵晖、毕健蓝:“生成式媒介环境下AIGC微短剧的创新探索”,《当代电视》,2024年第12期.19.何天平、吴雨祥:“微短剧商业模式深焦:产业特征、生态竞合与发展潜能”,《中国电视》,2025年第4期.20.刘桂华:“全媒体环境下传统文化传播的创新型路径研究”,《青年记者》,2020年第8期.21.田浩:“论传统文化类AI微短剧的创新发展逻辑”,《青年记者》,2025年第11期,第78-83页.22.王源:“媒介融合视域下中华优秀传统文化具象化传播创新研究”,《东岳论丛》,2020年第41卷第12期.23.赵哲超、王昕:“媒介记忆视域下物质文化遗产的数字化传播——以微信小程序‘云游敦煌’为例”,《新闻与写作》,2021年第3期.24.俞逆思、陈昌凤:“从泛在到脱域:媒体融合与传统文化节目创新”,《中国广播电视学刊》,2022年第10期.25.田野:“数字化赋能优秀传统文化传播——以央视网制作的《AI我中华》AI短视频为例”,《传媒论坛》,2024年第7卷第23期.26.刘昭:“论数字化媒体时代传统文化传播”,《中国报业》,2016年第22期.27.吴增礼、肖佳:“价值维度·现实限度·优化向度:短视频赋能中华优秀传统文化传播”,《湖南大学学报(社会科学版)》,2024年第38卷第5期.28.王秀丽:“新媒体视阈下传统文化传播的可视化媒介形象”,《当代传播》,2019年第5期.29.任书瑶、司建楠:“AI+影视的技术应用与叙事创新——以微短剧《美猴王》为例”,《影视制作》,2025年第31卷第7期.30.石蓉蓉、周月婷:“‘AI+微短剧’赋能典籍活化的多维叙事策略——以《AI看典籍》为例”,《新闻世界》,2025年第8期.31.李世元、李鹏飞:“AIGC技术赋能微短剧创作:应用、优势与挑战”,《新媒体与网络》,2025年第2卷第2期.32.沈佩翔、俞佳奇:“文生视频AI赋能中华优秀传统文化现代视听形态的机遇、挑战及应对”,《当代电视》,2024年第6期.33.郝贞宇:“‘解’与‘劫’:AIGC赋能微短剧内容生产的机遇与挑战”,《中国电影市场》,2025年第8期.34.毕秋灵:“AIGC驱动下微短剧创作的主体性重构:从流程变革到价值突围”,《中国传媒科技》,2025年第5期.35.陈扬、黄懋:“技术逻辑与价值引领:‘两创’视域下AI微短剧与中华优秀传统文化的融合发展”,《电影介》,2025年第4期.36.王田、王晨悦、温烨宁等:“品牌直播间技术可供性对消费者忠诚的影响机制研究——基于正向情感图式的中介作用”,《新闻与传播评论》2023年第5期.37.许嘉仪、林恬恬、甘春梅:“社会化商务情境下用户行为影响因素研究:基于SOR模型”,《知识管理论坛》,2017年第1期.38.吴嘉宝:“网红直播对受众非理性消费行为的影响探究”,江西师范大学硕士学位论文,2020年.39.朱建珍:“SOR理论视角下用户社交媒体倦怠成因及消极使用行为研究”,深圳大学硕士学位论文,2019年.40.潘治锟:“基于SOR模式的Vlog用户传播行为影响因素研究”,内蒙古大学硕士学位论文,2021年.41.匡亚林、李佳蓉:“基于‘S-O-R’框架的政务短视频持续使用群体画像模型构建”,《情报杂志》,2021年第11期.42.周勤琪:“短视频社交媒体的用户流失影响因素研究”,哈尔滨工业大学硕士学位论文,2019年.43.陈永伟:“超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战”,《山东大学学报(哲学社会科学版)》2023年第3期.44.龚艳萍、曹玉、李见:“短视频应用的特性对用户参与行为的影响:心理参与的中介作用”,《情报科学》,2020年第7期.45.许文广、杨娜:“AI微短剧赋能中华优秀传统文化传播新路径——以《中国神话》《AI看典籍》为例”,《电视研究》,2024年第5期.46.李振鹏、钱明昊:“AI微短剧《中国神话》构塑国家文化形象的三重进路”,《北方传媒研究》,2025年第2期.47.田兆元:“神话的三种叙事形态与神话资源转化”,《长江大学学报(社会科学版)》,2019年第42卷第1期.48.戴清、曾睿淇:“AI微短剧:技艺结合拓展创作新空间”,《电视研究》,2024年第8期.49.付昱晓、侯宗平:“AIGC赋能微短剧创新发展与跨界应用——以中央广播电视总台AI微短剧为例”,《传媒》,2025年第5期.50.张勤、岳怡欣、杨潼潼:“《山海经》神话图像的具象抽象与数字人文重构”,《复旦学报(社会科学版)》,2025年第4期.51.张植:“文化类微短剧的AI想象传译与精神赓续——以《中国神话》为例”,《视听》,2024年第10期.52.孙晓娥:“扎根理论在深度访谈研究中的实例探析”,《西安交通大学学报(社会科学版)》,2011年第6期.53.罗辑:“AI赋能传统文化现代化表达研究”,《传媒》,2025年第14期.54.郑德梅、王云哲:“AIGC赋能下微短剧的文化‘双创’实践”,《新闻世界》,2025年第4期.55.鄂冠男、康佳翌:“符号嬗变与文化新生:《山海经》神兽形象在电影中的跨媒介叙事”,《电影文学》,2025年第13期.56.许冰彬:“新媒体时代博物馆的线上展示与公共服务”,《博物馆的数字化之路》,2015年第5期.57.黄莺、何力群:“人工智能背景下中国剧集形态创新研究”,《现代视听》,2024年第12期.58.郭子淳、李萌、孟宪宁:“AI涌现式生成对视听创作的挑战:面向未来视听产业的几点思考”,《中国电视》,2024年第12期.59.马一卉:“AI微短剧赋能文化‘两创’的逻辑与策略”,《全媒体探索》,2025年第6期.60.徐健、田野:“人工智能与人类何以共述民族神话?——AI微短剧中神话的奇观搭建与叙事重构”,《现代传播(中国传媒大学学报)》,2025年第47卷第7期.61.张竣珲“基于AIGC动画片《千秋诗颂》的设计范式改革研究”,《浙江工艺美术》,2024年第1期。62.袁赉琛:“文化符号学视域下AI微短剧的视觉隐喻研究”,《视听》,2025年第16期。63.宋婧、王鑫、赵子忠:“AI+短剧:技术赋能下的短剧创作效能跃迁”,《广播电视信息》,2025年第32卷第9期。64.廖盈:“情动之力:AI微短剧《中国神话》的创作实践”,《视听》,2025年第17期.(三)其他类65.央视网,加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局http://news.cctv.com/2019/03/15/ARTIwox5QF9fK2xQtV7d7HAl190315.shtml,2019年3月15日.66.人民网,《央企智能算力规模同比实现翻倍增长》http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c31326939/content.html,2024年8月1日.67.《国家广播电视总局办公厅关于进一步加强网络微短剧管理实施创作提升计划有关工作的通知》,https://www.nrta.gov.cn/art/2022/12/27/art_113_63062.html,2022年12月27日.
回到顶部