数据要素收益分配法律制度构建研究

Study on the Legal Framework For the Distribution of Benefits From Data as a Factor of Production

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作者:

李哲宇

导师:

王怀勇

导师单位:

经济法学院(生态法学院)

学位:

博士

语种:

中文

关键词:

数据要素收益;三次分配;行为贡献范式;数据信托;共同富裕

摘要:

数字时代下,数据已成为推动社会经济发展的关键性生产要素。数据要素进入社会化生产并创造巨额财富的同时,却始终未能实现收益于各生产主体间的合理分配,进而引发社会各界对数据要素收益分配问题的广泛关注和普遍担忧。从理论上看,数据要素虽然是无限的,但实践中由数据要素生成的收益终归是有限的。数据要素收益分配不仅事关广大社会主体生存与发展的根本利益,甚至深刻影响着我国的社会稳定、安全与进步。一般认为,资源分配是否合理关键取决于分配规则或分配制度的合理与否。相较于其他制度类型而言,法律制度凭借其固有的稳定性、强制性、程序性以及普遍性,能够为数据要素收益分配提供一个更为持久、可靠、高效且公平的运行框架。因此,将数据要素收益分配纳入法律制度的运行框架,不仅有益于数据要素收益的合理分配,亦有助于推动中国特色社会主义法律制度的进一步完备。数据要素收益分配是一个贯穿市场、政府和社会三个层面的法律问题。面对如此复杂的系统性难题,以任何单一的、碎片化的部门法视角展开研究,恐都难以全面的覆盖到前述三个领域。而三次分配理论能够以财富的流转为线索,以初次分配、再分配和第三次分配分别关涉市场、政府和社会三个层面的相关问题,因而适合作为数据要素收益分配法律制度构建的分析框架。目前,数据要素收益在其自身分配惯性、市场自发调节机制和政府干预调节工具失灵等多因素共同作用下,正于社会分配的不同环节中呈现出一种“非均衡”的分配状态。与此同时,法律制度的缺位使其不仅未能发挥对于数据要素收益分配的引导和规范功能,甚至在某种程度上加剧了数据要素收益分配的不公。即便近年来立法者似乎已经关注到这一问题,并试图通过对部分法律条文的修补,以应对实践中较为普遍的数据要素收益分配纷争。但此种头痛医头,脚痛医脚的碎片式立法路径显然难以有效回应未来可能出现的新的法律问题,亦未能彻底解决根植于问题背后的制度性弊端。基于此,本文主要围绕数据要素收益分配法律制度构建这一主线任务,并采用规范与实证相结合的研究方法,分别就数据要素收益的生成方式及其参与分配的逻辑证成、分配的制度现状、实践样态与当前所陷困境、法律制度构建的逻辑进路、价值遵循、总体框架以及初次分配、再分配和第三次分配三类不同社会分配环节中法律制度构建的具体方式,以层层递进的逻辑推演方式逐步展开论证。第一章为数据要素收益分配的理论起点。本章旨在对与数据要素收益分配相关的基础理论予以介绍。首先,对数据生产要素化的阐释需从数据以及数据要素的内涵解释出发,在此基础上通过梳理不同历史阶段生产要素的具体范畴以及数字时代下数据在推动数字经济发展过程中的决定性作用,进而得出数据生产要素化的必然性结论。在正式成为生产要素后,数据往往表现出非稀缺性、非竞争性、价值衍生性以及多重复合性等显著特征。这些特征也正是引致其收益分配法律制度构建难题的根源所在。其次,当数据要素作为一类生产要素并实现市场化或准市场化配置后,其所带来的可量化的经济性回报即是数据要素收益。就数据要素的自身收益来看,其大致先后历经了隐性生成和显性生成两个阶段;而就数据要素的结合收益看,其主要表现为通过赋能其他生产要素的社会生产进而产生的产出增量或成本节约。最后,在数据要素已经能够生成收益的客观情况下,本章分别从理论逻辑、现实逻辑以及法律逻辑三个视角论证了对数据要素收益进行分配的正当性与合理性。第二章为数据要素收益分配的制度现状、实践样态与困境检视。本章循着规范—事实—症结—成因的逻辑主线,对我国数据要素收益分配的制度现状、实践样态与结构性困境展开系统性描述与诊断。首先,本章梳理了我国关于数据要素收益分配的制度现状,揭示了其当前呈现出的政策超前、规范滞后、地方试验的复合格局:顶层政策性文件虽已确立按贡献分配的基本导向,但政策向法律转化的时滞效应制约了政策红利的有效释放;现行各部门法律规范均属对传统规范体系的延伸适用,尚无法提供针对性的体系化回应;各地数据条例的先行先试虽贡献了若干制度样本,却难以形成全国统一的分配规则。其次,本章从市场、司法与技术三个维度还原了数据要素收益分配的实践图景:在市场维度上,场内交易重确权、轻收益而场外流通被超级平台主导,最终形成赢者通吃的收益集聚格局;在司法维度上,我国各级法院逐步确立了以谁投入、谁贡献、谁受益为核心的裁判逻辑;在技术维度上,联邦学习、区块链智能合约等底层技术架构已部分接管了收益的定量与清算职能。最后,本章分析了当前数据要素收益分配面临的失序、失衡以及失位困境,同时深入剖析其深层成因,进而为后续法律制度的构建奠定了现实起点。第三章为数据要素收益分配法律制度构建的逻辑进路、价值遵循与总体框架。本章旨在系统性地回答本文期望构建一个什么样的数据要素收益分配法律制度这一根本性问题。首先,本章通过揭示数据要素收益分配领域中市场失灵和政府失灵的双重困境,论证了单一分配路径的固有局限,进而引入三次分配理论作为制度构建的逻辑进路,并从现实耦合、政策指引与价值一致三个维度论证了以三次分配框架建构数据要素收益分配法律制度的学理正当性。其次,本章依次确立了效率、公平与共同富裕三项核心价值遵循,并据此提出数据要素收益分配的效率观应是激励全链条参与方协同贡献的协同激励型效率观;公平观应是涵盖分配起点、分配过程与分配结果三个层次的多层次复合型公平观;共同富裕则作为统领性价值目标,为效率与公平间的冲突提供终极裁决标准。最后,本章从体系布局、实质规则与程序机制三个方面出发,共同勾勒出数据要素收益分配法律制度构建的总体框架:体系布局上,以三次分配为核心确立以初次分配为核心的基础激励层、以再分配为核心的社会校正层与以第三次分配为核心的伦理补充层的阶梯式制度安排;实质规则上,针对三个不同分配层次进行差异化的制度供给,其可分为初次分配的行为贡献识别规则、再分配的政府与平台二元规制规则以及第三次分配的激励促进规则;程序机制上,通过介入、衔接与耦合三类机制确保数据要素收益三次分配之间形成内在协调的制度整体。第四章为数据要素收益初次分配法律制度构建。本章旨在为深陷失序困境的数据要素收益初次分配提供一套较为完备的制度构建方案。分别来看,初次分配法律制度的构建始于其思维范式的根本性转向。在对当前理论界与实务界以数据要素所有权界定作为收益分配前提这一观念的正当性和可行性进行批判后,本章进一步提出并确立了以谁贡献,谁受益为核心的行为贡献分配范式。在此基础上,本章从两个维度对数据要素收益初次分配的具体法律制度进行了设计。其一,初次分配市场主体层面的权利交易法律制度。以平台和用户为例,为矫正初次分配市场主体间权利交易和义务配置的不对等现象,本章引入了数据私益信托的制度模型。在将平台界定为负有信义义务的受托人的同时,将用户界定为享有数据要素收益分享权的受益人,并围绕这一新型法律关系系统性地构建了包含基本原则、权责配置、贡献定价评估规则以及权利实现与救济的完整制度链条。其二,初次分配市场秩序层面的公平竞争法律制度。本章通过“从散到整”的制度构建方式,对我国现有竞争法体系下与数据要素收益分配相关的法律条文进行了深度整合。首先,引入数据要素收益分配机会公平标准,以强化公平竞争审查制度的事前预防功能。其次,聚焦数据要素控制力与结构性救济来强化现行《反垄断法》对数据要素收益垄断行为的规制,进而遏制超级平台滥用其市场支配地位。最后,聚焦相关市场主体不当攫取其他主体数据要素收益的行为,并通过引入和强化现行《反不正当竞争法》相关规定,保护合法的数据要素收益。第五章为数据要素收益再分配法律制度构建。本章旨在通过国家与平台的强制性干预,系统性回应数据要素收益再分配失衡困境。法律制度的构建应首先着眼于再分配主体的二元化重构。在“需要国家干预说”的理论指引下,国家应处于数据要素收益再分配的根本调节者地位,并主导整个再分配过程。同时,鉴于实践中平台事实上扮演着其内部生态系统中准立法者与准管理者角色,对其内部数据要素收益分配规则的制定与执行有着决定性“权力”,因此,平台亦应被界定为数据要素收益再分配的准主体,作为协同调节者协助国家的再分配干预。在对国家和平台再分配主体资格和功能界分予以说明后,本章以此作为划分路径,进而展开数据要素收益国家再分配与平台再分配的法律制度构建。就前者而言,再分配制度构建主要围绕财政的“收”与“支”两方面展开:在收入端,国家应按照收入总额实行差别化的固定税率方式作为强制汲取数据要素收益的核心工具;在支出端,国家应将财政投入专项用于弥合区域与城乡数字鸿沟差距以及为数字弱势群体提供结构性救济。就后者而言,再分配制度的构建则主要围绕平台的“对内”与“对外”责任展开。对内,平台应通过设立“生态发展与公平基金”对用户的隐性贡献进行补偿;对外,平台应通过强制参与社会保险和出资设立“行业性转型基金”,构建起数据要素收益社会保障分担制度。第六章为数据要素收益第三次分配法律制度构建。本章旨在对初次分配与再分配两类带有强制性色彩的法律制度构建完成后,为作为数据要素收益分配体系有益补充的第三次分配构建一套以激励、促进与保障为核心的柔性法律框架,据此将第三次分配从一种零散的、自发的道德行为,引导、汇聚成一股能够持续助推数字时代下共同富裕目标实现的强大社会力量。在此目标指引下,第三次分配法律制度的构建应当先从作为基础路径的公益捐赠展开。其中,在对捐赠主体、受赠对象、捐赠客体以及基本原则予以论证后,本章进一步对公益捐赠得以顺畅运行的程序性制度作出阐述。除公益捐赠制度外,本章亦构建了作为高阶模式的数据要素收益慈善信托法律制度。其中,通过引入“数据慈善信托”的制度模型,分别对相关信托当事人的特殊权责配置、信托财产的特殊管理规则以及作为风险豁免规则的“数据安全港”制度和确保慈善信托善始善终的监督与终止制度进行了详细论述。最后,本章通过以《公司法》为基础的企业社会责任引导,以《企业所得税法》与《个人所得税法》为基础的税收优惠激励,进而驱动公益捐赠和慈善信托等数据要素收益第三次分配法律制度的有效运转。

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学科:

经济法学

提交日期

2026-06-24

引用参考

李哲宇. 数据要素收益分配法律制度构建研究[D]. 西南政法大学,2026.

  • dc.title
  • 数据要素收益分配法律制度构建研究
  • dc.title
  • Study on the Legal Framework For the Distribution of Benefits From Data as a Factor of Production
  • dc.contributor.schoolno
  • B2021030107079
  • dc.contributor.author
  • 李哲宇
  • dc.contributor.affiliation
  • 经济法学院(生态法学院)
  • dc.contributor.degree
  • 博士
  • dc.contributor.childdegree
  • 法学博士
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.contributor.direction
  • 宏观调控法
  • dc.contributor.advisor
  • 王怀勇
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 经济法学院(生态法学院)
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 数据要素收益;三次分配;行为贡献范式;数据信托;共同富裕
  • dc.subject
  • Data Factor Returns;Three-Tier Distribution;Common Prosperity;Contribution-Based Paradigm;Synergistic Incentive Efficiency;Multi-Tiered Composite Fairness Framework;Data Trust
  • dc.description.abstract
  • 数字时代下,数据已成为推动社会经济发展的关键性生产要素。数据要素进入社会化生产并创造巨额财富的同时,却始终未能实现收益于各生产主体间的合理分配,进而引发社会各界对数据要素收益分配问题的广泛关注和普遍担忧。从理论上看,数据要素虽然是无限的,但实践中由数据要素生成的收益终归是有限的。数据要素收益分配不仅事关广大社会主体生存与发展的根本利益,甚至深刻影响着我国的社会稳定、安全与进步。一般认为,资源分配是否合理关键取决于分配规则或分配制度的合理与否。相较于其他制度类型而言,法律制度凭借其固有的稳定性、强制性、程序性以及普遍性,能够为数据要素收益分配提供一个更为持久、可靠、高效且公平的运行框架。因此,将数据要素收益分配纳入法律制度的运行框架,不仅有益于数据要素收益的合理分配,亦有助于推动中国特色社会主义法律制度的进一步完备。数据要素收益分配是一个贯穿市场、政府和社会三个层面的法律问题。面对如此复杂的系统性难题,以任何单一的、碎片化的部门法视角展开研究,恐都难以全面的覆盖到前述三个领域。而三次分配理论能够以财富的流转为线索,以初次分配、再分配和第三次分配分别关涉市场、政府和社会三个层面的相关问题,因而适合作为数据要素收益分配法律制度构建的分析框架。目前,数据要素收益在其自身分配惯性、市场自发调节机制和政府干预调节工具失灵等多因素共同作用下,正于社会分配的不同环节中呈现出一种“非均衡”的分配状态。与此同时,法律制度的缺位使其不仅未能发挥对于数据要素收益分配的引导和规范功能,甚至在某种程度上加剧了数据要素收益分配的不公。即便近年来立法者似乎已经关注到这一问题,并试图通过对部分法律条文的修补,以应对实践中较为普遍的数据要素收益分配纷争。但此种头痛医头,脚痛医脚的碎片式立法路径显然难以有效回应未来可能出现的新的法律问题,亦未能彻底解决根植于问题背后的制度性弊端。基于此,本文主要围绕数据要素收益分配法律制度构建这一主线任务,并采用规范与实证相结合的研究方法,分别就数据要素收益的生成方式及其参与分配的逻辑证成、分配的制度现状、实践样态与当前所陷困境、法律制度构建的逻辑进路、价值遵循、总体框架以及初次分配、再分配和第三次分配三类不同社会分配环节中法律制度构建的具体方式,以层层递进的逻辑推演方式逐步展开论证。第一章为数据要素收益分配的理论起点。本章旨在对与数据要素收益分配相关的基础理论予以介绍。首先,对数据生产要素化的阐释需从数据以及数据要素的内涵解释出发,在此基础上通过梳理不同历史阶段生产要素的具体范畴以及数字时代下数据在推动数字经济发展过程中的决定性作用,进而得出数据生产要素化的必然性结论。在正式成为生产要素后,数据往往表现出非稀缺性、非竞争性、价值衍生性以及多重复合性等显著特征。这些特征也正是引致其收益分配法律制度构建难题的根源所在。其次,当数据要素作为一类生产要素并实现市场化或准市场化配置后,其所带来的可量化的经济性回报即是数据要素收益。就数据要素的自身收益来看,其大致先后历经了隐性生成和显性生成两个阶段;而就数据要素的结合收益看,其主要表现为通过赋能其他生产要素的社会生产进而产生的产出增量或成本节约。最后,在数据要素已经能够生成收益的客观情况下,本章分别从理论逻辑、现实逻辑以及法律逻辑三个视角论证了对数据要素收益进行分配的正当性与合理性。第二章为数据要素收益分配的制度现状、实践样态与困境检视。本章循着规范—事实—症结—成因的逻辑主线,对我国数据要素收益分配的制度现状、实践样态与结构性困境展开系统性描述与诊断。首先,本章梳理了我国关于数据要素收益分配的制度现状,揭示了其当前呈现出的政策超前、规范滞后、地方试验的复合格局:顶层政策性文件虽已确立按贡献分配的基本导向,但政策向法律转化的时滞效应制约了政策红利的有效释放;现行各部门法律规范均属对传统规范体系的延伸适用,尚无法提供针对性的体系化回应;各地数据条例的先行先试虽贡献了若干制度样本,却难以形成全国统一的分配规则。其次,本章从市场、司法与技术三个维度还原了数据要素收益分配的实践图景:在市场维度上,场内交易重确权、轻收益而场外流通被超级平台主导,最终形成赢者通吃的收益集聚格局;在司法维度上,我国各级法院逐步确立了以谁投入、谁贡献、谁受益为核心的裁判逻辑;在技术维度上,联邦学习、区块链智能合约等底层技术架构已部分接管了收益的定量与清算职能。最后,本章分析了当前数据要素收益分配面临的失序、失衡以及失位困境,同时深入剖析其深层成因,进而为后续法律制度的构建奠定了现实起点。第三章为数据要素收益分配法律制度构建的逻辑进路、价值遵循与总体框架。本章旨在系统性地回答本文期望构建一个什么样的数据要素收益分配法律制度这一根本性问题。首先,本章通过揭示数据要素收益分配领域中市场失灵和政府失灵的双重困境,论证了单一分配路径的固有局限,进而引入三次分配理论作为制度构建的逻辑进路,并从现实耦合、政策指引与价值一致三个维度论证了以三次分配框架建构数据要素收益分配法律制度的学理正当性。其次,本章依次确立了效率、公平与共同富裕三项核心价值遵循,并据此提出数据要素收益分配的效率观应是激励全链条参与方协同贡献的协同激励型效率观;公平观应是涵盖分配起点、分配过程与分配结果三个层次的多层次复合型公平观;共同富裕则作为统领性价值目标,为效率与公平间的冲突提供终极裁决标准。最后,本章从体系布局、实质规则与程序机制三个方面出发,共同勾勒出数据要素收益分配法律制度构建的总体框架:体系布局上,以三次分配为核心确立以初次分配为核心的基础激励层、以再分配为核心的社会校正层与以第三次分配为核心的伦理补充层的阶梯式制度安排;实质规则上,针对三个不同分配层次进行差异化的制度供给,其可分为初次分配的行为贡献识别规则、再分配的政府与平台二元规制规则以及第三次分配的激励促进规则;程序机制上,通过介入、衔接与耦合三类机制确保数据要素收益三次分配之间形成内在协调的制度整体。第四章为数据要素收益初次分配法律制度构建。本章旨在为深陷失序困境的数据要素收益初次分配提供一套较为完备的制度构建方案。分别来看,初次分配法律制度的构建始于其思维范式的根本性转向。在对当前理论界与实务界以数据要素所有权界定作为收益分配前提这一观念的正当性和可行性进行批判后,本章进一步提出并确立了以谁贡献,谁受益为核心的行为贡献分配范式。在此基础上,本章从两个维度对数据要素收益初次分配的具体法律制度进行了设计。其一,初次分配市场主体层面的权利交易法律制度。以平台和用户为例,为矫正初次分配市场主体间权利交易和义务配置的不对等现象,本章引入了数据私益信托的制度模型。在将平台界定为负有信义义务的受托人的同时,将用户界定为享有数据要素收益分享权的受益人,并围绕这一新型法律关系系统性地构建了包含基本原则、权责配置、贡献定价评估规则以及权利实现与救济的完整制度链条。其二,初次分配市场秩序层面的公平竞争法律制度。本章通过“从散到整”的制度构建方式,对我国现有竞争法体系下与数据要素收益分配相关的法律条文进行了深度整合。首先,引入数据要素收益分配机会公平标准,以强化公平竞争审查制度的事前预防功能。其次,聚焦数据要素控制力与结构性救济来强化现行《反垄断法》对数据要素收益垄断行为的规制,进而遏制超级平台滥用其市场支配地位。最后,聚焦相关市场主体不当攫取其他主体数据要素收益的行为,并通过引入和强化现行《反不正当竞争法》相关规定,保护合法的数据要素收益。第五章为数据要素收益再分配法律制度构建。本章旨在通过国家与平台的强制性干预,系统性回应数据要素收益再分配失衡困境。法律制度的构建应首先着眼于再分配主体的二元化重构。在“需要国家干预说”的理论指引下,国家应处于数据要素收益再分配的根本调节者地位,并主导整个再分配过程。同时,鉴于实践中平台事实上扮演着其内部生态系统中准立法者与准管理者角色,对其内部数据要素收益分配规则的制定与执行有着决定性“权力”,因此,平台亦应被界定为数据要素收益再分配的准主体,作为协同调节者协助国家的再分配干预。在对国家和平台再分配主体资格和功能界分予以说明后,本章以此作为划分路径,进而展开数据要素收益国家再分配与平台再分配的法律制度构建。就前者而言,再分配制度构建主要围绕财政的“收”与“支”两方面展开:在收入端,国家应按照收入总额实行差别化的固定税率方式作为强制汲取数据要素收益的核心工具;在支出端,国家应将财政投入专项用于弥合区域与城乡数字鸿沟差距以及为数字弱势群体提供结构性救济。就后者而言,再分配制度的构建则主要围绕平台的“对内”与“对外”责任展开。对内,平台应通过设立“生态发展与公平基金”对用户的隐性贡献进行补偿;对外,平台应通过强制参与社会保险和出资设立“行业性转型基金”,构建起数据要素收益社会保障分担制度。第六章为数据要素收益第三次分配法律制度构建。本章旨在对初次分配与再分配两类带有强制性色彩的法律制度构建完成后,为作为数据要素收益分配体系有益补充的第三次分配构建一套以激励、促进与保障为核心的柔性法律框架,据此将第三次分配从一种零散的、自发的道德行为,引导、汇聚成一股能够持续助推数字时代下共同富裕目标实现的强大社会力量。在此目标指引下,第三次分配法律制度的构建应当先从作为基础路径的公益捐赠展开。其中,在对捐赠主体、受赠对象、捐赠客体以及基本原则予以论证后,本章进一步对公益捐赠得以顺畅运行的程序性制度作出阐述。除公益捐赠制度外,本章亦构建了作为高阶模式的数据要素收益慈善信托法律制度。其中,通过引入“数据慈善信托”的制度模型,分别对相关信托当事人的特殊权责配置、信托财产的特殊管理规则以及作为风险豁免规则的“数据安全港”制度和确保慈善信托善始善终的监督与终止制度进行了详细论述。最后,本章通过以《公司法》为基础的企业社会责任引导,以《企业所得税法》与《个人所得税法》为基础的税收优惠激励,进而驱动公益捐赠和慈善信托等数据要素收益第三次分配法律制度的有效运转。
  • dc.description.abstract
  • In the digital age, data has emerged as a pivotal factor of production driving socioeconomic development. As data increasingly enters processes of socialized production and generates immense economic value, however, the returns derived from it have not been reasonably distributed among the various contributing actors. This imbalance has given rise to widespread concern regarding the equitable allocation of data factor returns. Although data itself may be theoretically inexhaustible, the economic returns generated from it in practice are necessarily finite. The distribution of such returns therefore bears directly on the fundamental interests of a broad range of social actors and may profoundly influence China’s social stability, security, and long-term development. In general, the fairness of resource allocation ultimately depends on the rationality of the governing rules and institutional arrangements. Compared with other institutional mechanisms, legal institutions—by virtue of their inherent stability, coerciveness, procedural structure, and universality—are uniquely capable of providing a durable, reliable, efficient, and equitable framework for the distribution of data factor returns. Incorporating such distribution into a coherent legal framework would not only facilitate a more rational allocation of data-derived wealth but also contribute to the continued development of the socialist rule-of-law system with Chinese characteristics.The distribution of data factor returns constitutes a legal issue spanning three interconnected domains: the market, the state, and civil society. Given the systemic complexity of this problem, a fragmented analysis from the perspective of any single branch of law is unlikely to provide a comprehensive solution. The theory of three-tier distribution, which conceptualizes wealth circulation through primary distribution, redistribution, and tertiary distribution corresponding respectively to the market, the state, and society, therefore offers an appropriate analytical framework for constructing a legal regime governing the distribution of data factor returns.At present, under the combined influence of path-dependent distribution patterns, the self-regulatory limitations of market mechanisms, and the insufficiency of governmental regulatory tools, the allocation of data factor returns has increasingly exhibited a pattern of structural imbalance across different stages of social distribution. Meanwhile, the absence of a coherent legal framework has prevented the law from effectively guiding or regulating this process and has, in certain respects, even exacerbated existing distributive inequities. Although legislators in recent years have begun to recognize these challenges and have attempted to address related disputes through piecemeal amendments to scattered statutory provisions, such reactive and fragmented legislative approaches remain ill-suited to respond to emerging legal issues or to resolve the deeper institutional deficiencies underlying the problem.Against this background, this dissertation centers on the construction of a legal regime for the distribution of data factor returns. Employing a combined normative and empirical research methodology, the study proceeds through a step-by-step analytical progression addressing: the mechanisms through which data factor returns are generated and the normative justification for their distribution; the current institutional landscape, practical patterns, and structural difficulties of existing distribution practices; the logical pathway, value commitments, and overall institutional framework for legal regime construction; and the specific institutional arrangements applicable to the three stages of social distribution—primary distribution, redistribution, and tertiary distribution.Chapter One establishes the theoretical foundations for the distribution of data factor returns. It begins by examining the transformation of data into a factor of production through an analysis of the concepts of data and data factors, the historical evolution of production factors, and the decisive role of data in driving the development of the digital economy. This analysis demonstrates the inevitability of the factorization of data in the digital era. Once incorporated into the system of production factors, data exhibits several distinctive characteristics, including non-scarcity, non-rivalry, value derivability, and compound multiplicity. These features constitute the primary sources of difficulty in constructing a legal regime for the distribution of data factor returns. The chapter further defines data factor returns as the quantifiable economic benefits generated when data is allocated through market or quasi-market mechanisms. From the perspective of intrinsic returns, such benefits have evolved through two stages—latent generation and manifest generation—whereas from the perspective of combinative returns, they typically arise in the form of incremental output or cost reductions produced through the empowerment of other production factors. Finally, the chapter demonstrates the legitimacy and rationality of distributing data factor returns from theoretical, practical, and legal perspectives.Chapter Two examines the institutional landscape, practical patterns, and structural dilemmas surrounding the distribution of data factor returns in China. Following a logical sequence of norms, facts, symptoms, and causes, the chapter provides a systematic descriptive and diagnostic analysis. It first outlines the current institutional landscape, revealing a complex configuration characterized by policy leadership, regulatory lag, and localized experimentation. While top-level policy documents have established the basic principle of distribution according to contribution, the time lag in translating policy into law has constrained the effective realization of these policy objectives. Existing statutory provisions largely extend traditional regulatory frameworks and are therefore unable to provide a targeted and systematic response to the unique challenges of data factor returns. Meanwhile, local data regulations have generated valuable institutional experiments but have yet to produce nationally unified rules of distribution. The chapter then reconstructs the practical dynamics of data factor return distribution from three perspectives—market, judicial, and technological. In the market sphere, on-exchange transactions emphasize rights confirmation while neglecting return allocation, whereas off-exchange circulation is dominated by super-platforms, resulting in a “winner-takes-all” pattern of return concentration. In the judicial sphere, courts have gradually established an adjudicative logic centered on the principle that those who invest, contribute, and create value should benefit accordingly. In the technological sphere, emerging infrastructures such as federated learning and blockchain-based smart contracts have begun to assume partial responsibility for the quantification and settlement of returns. The chapter concludes by identifying three core dilemmas—disorder, imbalance, and institutional absence—and by analyzing their underlying causes.Chapter Three explores the logical pathway, value commitments, and overall framework for constructing a legal regime governing the distribution of data factor returns. The chapter first reveals the dual failures of market mechanisms and governmental regulation in this field, demonstrating the inherent limitations of any single-track distribution approach. It therefore introduces the theory of three-tier distribution as the guiding framework for institutional construction and establishes its theoretical legitimacy from the perspectives of empirical compatibility, policy guidance, and normative coherence. The chapter then articulates three core value commitments—efficiency, fairness, and common prosperity. Within this framework, efficiency is conceptualized as synergistic incentive efficiency, aimed at encouraging collaborative contributions by all participants across the entire value chain of data production and utilization. Fairness is conceptualized as a multi-tiered composite fairness framework, encompassing the starting point, process, and outcomes of distribution. Common prosperity functions as the overarching normative objective and serves as the ultimate standard for balancing potential tensions between efficiency and fairness. Finally, the chapter outlines the overall institutional framework from three perspectives: structural arrangement, substantive rules, and procedural mechanisms. Structurally, the system adopts a tiered design centered on primary distribution as the foundational incentive layer, redistribution as the social corrective layer, and tertiary distribution as the ethical supplementary layer. Substantively, differentiated rules are proposed for each distribution stage, including contribution identification rules for primary distribution, dual regulatory rules involving the state and digital platforms for redistribution, and incentive-based facilitation rules for tertiary distribution. Procedurally, mechanisms of intervention, coordination, and institutional coupling ensure the coherent interaction of the three distribution tiers.Chapter Four constructs the legal regime governing the primary distribution of data factor returns. The chapter proposes a comprehensive institutional solution to address the current disorder in primary distribution. The construction of this regime begins with a fundamental paradigm shift. After critically evaluating the prevailing assumption that the clarification of data ownership should serve as the precondition for return distribution, the chapter advances a contribution-based paradigm centered on the principle that those who contribute should benefit. Based on this paradigm, two dimensions of institutional design are developed. The first concerns the legal regime governing rights transactions among market actors. Using the relationship between digital platforms and users as a representative example, the chapter introduces the institutional model of the private data trust to correct the asymmetry of rights and obligations in existing transactions. Within this framework, platforms are characterized as trustees bearing fiduciary duties, while users are recognized as beneficiaries entitled to share in data factor returns. Around this novel legal relationship, a complete institutional chain is constructed, encompassing fundamental principles, the allocation of rights and obligations, contribution valuation rules, and mechanisms for the realization and protection of rights. The second dimension concerns the legal regime for maintaining fair competition in market order. Through an integrative institutional approach, the chapter consolidates relevant provisions within China’s competition law system. This includes introducing an equal-opportunity standard in data factor return distribution to strengthen the ex ante preventive function of the fair competition review system, enhancing regulatory tools under the Anti-Monopoly Law to address monopolistic control over data factor returns, and reinforcing the Anti-Unfair Competition Law to prevent the improper appropriation of others’ data-derived returns.Chapter Five constructs the legal regime for the redistribution of data factor returns. The chapter aims to address structural imbalance in redistribution through coordinated intervention by the state and digital platforms. The construction of this regime begins with the reconceptualization of redistribution actors as a dual structure. Guided by the theoretical proposition that state intervention is necessary, the state should function as the primary regulator responsible for directing the overall redistribution process. At the same time, given that digital platforms effectively operate as quasi-legislators and quasi-administrators within their own ecosystems, exercising decisive authority over internal distribution rules, they should be recognized as quasi-subjects of redistribution and serve as cooperative regulators assisting state intervention. On this basis, the chapter develops two sets of institutional arrangements: state-led redistribution and platform-led redistribution. State redistribution focuses on the revenue and expenditure dimensions of public finance. On the revenue side, the state should adopt differentiated fixed-rate levies on total income as a primary tool for the mandatory extraction of data factor returns. On the expenditure side, fiscal resources should be directed toward narrowing regional and urban–rural digital divides and providing structural support for digitally disadvantaged groups. Platform redistribution focuses on both internal and external responsibilities. Internally, platforms should establish an “Ecosystem Development and Equity Fund” to compensate users for their latent contributions. Externally, platforms should participate mandatorily in social insurance systems and contribute to industry-wide transition funds in order to establish a social security burden-sharing mechanism for data factor returns.Chapter Six constructs the legal regime for the tertiary distribution of data factor returns. Following the establishment of the mandatory institutional arrangements governing primary distribution and redistribution, the chapter proposes a flexible legal framework centered on encouragement, facilitation, and institutional safeguards for tertiary distribution. This framework aims to transform tertiary distribution from a fragmented and spontaneous moral practice into a sustained social force capable of advancing the realization of common prosperity in the digital era. The construction of this regime begins with charitable donation as its foundational pathway. After examining donor entities, recipient organizations, the subject matter of donations, and the basic principles governing such activities, the chapter elaborates the procedural mechanisms necessary to ensure the effective operation of charitable donations. Beyond this basic model, the chapter further develops a more advanced institutional framework for data charitable trusts. Through this model, the chapter analyzes the specialized allocation of rights and obligations among trust parties, the distinctive rules governing the management of trust property, the “data safe harbor” mechanism as a form of risk immunity, and the supervisory and termination mechanisms necessary to ensure the proper administration of charitable trusts. Finally, the chapter demonstrates how the effective functioning of tertiary distribution mechanisms—including charitable donations and charitable trusts—can be promoted through corporate social responsibility guidance under the Company Law and through tax incentive policies under the Enterprise Income Tax Law and the Individual Income Tax Law.
  • dc.date.issued
  • 2026-06-04
  • dc.date.oralDefense
  • 2026-05-17
  • dc.relation.citedreferences
  • (一)著作类1.[美]杰奥夫特·G·帕克等:《平台革命》,北京:机械工业出版社,2019年。2.[美]维克托·迈尔-舍恩伯格、托马斯·拉姆什:《数据资本时代》,北京:中信出版集团股份有限公司,2018年。3.[美]保罗·萨缪尔森、威廉·诺德豪斯:《经济学(上下册)》,北京:商务印书馆,2014年。4.[美]莫里斯·E.斯图克、[美]艾伦·P.格鲁内斯:《大数据与竞争政策》,兰磊译,北京:法律出版社,2019年。5.[美]德内拉·梅多斯:《系统之美——决策者的系统思考》,邱昭良译,杭州:浙江人民出版社,2012年。6.[英]阿里尔·扎拉奇、[美]莫里斯·E·斯图克:《算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗》,北京:中信出版集团,2018年。7.[美]曼昆:《经济学原理(第7版)》,梁小民、梁砾译,北京:北京大学出版社,2012年。8.[英]马歇尔:《经济学原理》,北京:商务印书馆,2017年。9.[美]约瑟夫·熊彼特:《经济发展理论》,北京:商务印书馆,2017年。10.[美]纳德·利奥托德、马克·哈蒙德:《大数据与商业模式变革:从信息到知识,再到利润》,郑晓舟等译,北京:电子工业出版社,2015年。11.[美]史蒂夫·洛尔:《大数据主义:一场发生在决策、消费者行为以及几乎所有领域的颠覆性革命》,北京:中信出版社,2015年。12.[美]詹姆斯·R·卡利瓦斯、迈克尔·R·奥弗利:《大数据商业应用:风险规避与法律指南》,陈婷译,北京:人民邮电出版社,2016年。13.[美]罗宾·蔡斯:《共享经济:重构未来商业模式》,杭州:浙江人民出版社,2015年。14.[英]罗纳德・米克:《劳动价值学说的研究》,北京:商务印书馆,2014年。15.[美]埃里克·西格尔:《大数据预测》,周昕译,北京:中信出版社,2014年。16.[德]卡尔·拉伦茨:《德国民法通论(上册)》,王晓晔等译,北京:法律出版社,2013年。17.[英]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》,杭州:浙江人民出版社,2013年。18.[美]戴维·A·科利尔、詹姆斯·R·埃文斯:《运营管理:产品、服务和价值链(第2版)》,北京:北京大学出版社,2009年。19.[美]劳伦斯·莱斯格:《代码:塑造网络空间的法律》,李旭译,北京:中信出版社,2004年。20.[美]R·M·昂格尔:《现代社会中的法律》,吴玉章、周汉华译,南京:译林出版社,2001年。21.李昌麒:《经济法学(第3版)》,北京:法律出版社,2016年。22.卢代富:《企业社会责任的经济学与法学分析》,北京:法律出版社,2002年。23.张守文:《发展法学经济法维度的解析》,北京:中国人民大学出版社,2021年。24.张守文:《分配危机与经济法规制》,北京:北京大学出版社,2015年。25.张守文:《公平分配的财税法促进与保障》,北京:北京大学出版社,2017年。26.甘强:《经济法思维的实践运用》,北京:法律出版社,2020年。27.甘强:《经济法利益理论研究》,北京:法律出版社,2009年。28.武长海:《数据法学》,北京:法律出版社,2022年。29.李玉华:《数据法学》,北京:中国人民公安大学出版社,2024年。30.杨东、徐沛予:《数字经济理论与法治》,北京:中国社会科学出版社,2021年。31.赵骏:《数字法学论:原则、路径与架构》,杭州:浙江大学出版社,2021年。32.高艳东、王莹:《数字法治:数字经济时代的法律思维》,北京:人民法院出版社,2021年。33.武长海:《国际数据法学》,北京:法律出版社,2021年。34.孙毅:《数字经济学》,北京:机械工业出版社,2021年。35.赵刚:《数据要素:全球经济社会发展的新动力》,北京:人民邮电出版社,2021年。36.中国电子技术标准化研究院:《数据资产评估指南》,北京:电子工业出版社,2021年。37.叶雅珍、朱扬勇:《数据资产》,北京:人民邮电出版社,2021年。38.董春雨、薛永红:《大数据哲学:从机器崛起到认识方法论的变革》,北京:中国社会科学出版社,2021年。39.程啸:《个人信息保护法:理解与适用》,北京:中国法制出版社,2021年。40.何渊:《数据法学》,北京:北京大学出版社,2020年。41.高富平、张英:《数据保护、利用与安全:大数据产业的制度需求与供给》,北京:法律出版社,2020年。42.王融:《数据要素:数据治理:数据政策发展与趋势》,北京:电子工业出版社,2020年。43.朱晓武、黄绍进:《数据权益资产化与监管》,北京:人民邮电出版社,2020年。44.吴伟光:《网络、电子商务与数据法》,北京:清华大学出版社,2020年。45.何炼成:《价值学说史》,北京:商务印书馆,2020年。46.汪梦:《政府数据开放的法律问题研究》,北京:中国社会科学出版社,2020年。47.王汉生:《数据资产论》,北京:中国人民大学出版社,2019年。48.杨永强、蔡宗辉等:《区块链·大数据:突破瓶颈,开启智能新时代》,北京:机械工业出版社,2019年。49.申卫星:《数字经济与网络法治研究》,北京:中国人民大学出版社,2018年。50.刘红:《大数据时代数据法律保护研究》,北京:中国政法大学出版社,2018年。51.王利明等:《民法学(第5版)》,北京:法律出版社,2017年。52.高伟:《数据资产管理:盘活大数据时代的隐形财富》,北京:机械工业出版社,2016年。53.陈威如、王诗:《平台转型》,北京:中信出版社,2016年。54.涂子沛:《数据之巅:大数据革命、历史、现实与未来》,北京:中信出版社,2014年。55.刘纪鹏:《资本金融学》,北京:中信出版社,2012年。56.姚建宗:《新兴权利研究》,北京:中国人民大学出版社,2011年。57.曾祥华:《立法过程中的利益平衡》,北京:知识产权出版社,2011年。58.刘青:《信息法新论:平衡信息控制与获取的法律制度》,北京:科学出版社,2008年。59.冯巧根:《成本会计》,北京:北京师范大学出版社,2007年。60.企业会计准则编审委员会:《企业会计准则讲解与运用》,上海:立信会计出版社,2006年。61.曲振涛:《法经济学》,北京:中国发展出版社,2005年。62.马俊驹、余延满:《民法原论》(第二版),北京:法律出版社,2005年。63.邬焜:《信息哲学》,北京:商务印书馆,2005年。64.李友根:《人力资本出资问题研究》,北京:中国人民大学出版社,2004年。65.孙鹏:《物权公示论——以物权变动为中心》,北京:法律出版社,2004年。66.孙宪忠:《论物权法》,北京:法律出版社,2001年。67.《各国反垄断法汇编》编选组:《各国反垄断法汇编》,北京:人民法院出版社,2001年。68.曾燕等:《数据资源与数据资产概论》,北京:中国社会科学出版社,2022年。69.傅显扬:《大数据领域不正当竞争行为的法律规制》,武汉:武汉大学出版社,2021年。70.韩伟:《迈向智能时代的反垄断法演进》,北京:法律出版社,2019年。71.蒋悟真:《论竞争法的基本精神》,上海:上海三联书店,2008年。72.孔祥俊:《反不正当竞争法新原理总论》,北京:法律出版社,2019年。73.孔祥俊:《反不正当竞争法新原理·分论》,北京:法律出版社,2019年。74.兰磊:《论反垄断法多元价值的平衡》,北京:法律出版社,2017年。75.刘继峰、赵军主编:《互联网新型不正当竞争行为研究》,北京:中国政法大学出版社,2019年。76.孟雁北等:《大数据竞争:产业、法律与经济学视角》,北京:法律出版社,2020年。77.瑞柏律师事务所(译):《欧盟〈一般数据保护条例〉GDPR(汉英对照)》,北京:法律出版社,2018年。78.王利明:《人格权法研究》,北京:中国人民大学出版社,2018年。79.王晓晔:《反垄断法》,北京:法律出版社,2011年。80.王中美:《互联网反垄断的难题及其解决》,上海:上海社会科学院出版社,2019年。81.徐宪平主编:《新基建数字时代的新结构性力量》,北京:人民出版社,2020年。82.叶明、吴太轩:《互联网市场限制竞争行为法律规制研究》,厦门:厦门大学出版社,2021年。83.叶明:《互联网经济对反垄断法的挑战及对策》,北京:法律出版社,2019年。84.张莉主编:《数据治理与数据安全》,北京:人民邮电出版社,2019年。85.程啸:《数据权益与数据交易》,北京:中国人民大学出版社,2024年。86.黄朝椿:《数据要素市场》,北京:社会科学文献出版社,2024年。87.上海市静安区国际数据管理协会:《数据要素化时代的数据治理》,北京:人民邮电出版社,2024年。88.经济合作与发展组织:《数据驱动创新:经济增长和社会福利中的大数据》,张晓译,北京:电子工业出版社,2017年。89.赵加兵:《公共数据市场化配置法治保障机制研究》,北京:法律出版社,2023年。90.郭妍:《我国数据要素交易市场构建研究》,北京:科学出版社,2025年。(二)论文类91.李昌麒:“论经济法语境中的国家干预”,《重庆大学学报(社会科学版)》,2008年第4期。92.卢代富、甘强:“‘需要国家干预说’”的理论构成,《经济法论坛》,2024年第1期。93.张守文:“区域协调发展与市场统一的法治保障”,《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》,2024年第1期。94.张守文:“中国式现代化、共同富裕及其经济法理论解析”,《当代法学》,2024年第1期。95.张守文:“改革开放、收入分配与个税立法的完善”,《华东政法大学学报》,2019年第1期。96.张守文:“分配结构的财税法调整”,《中国法学》,2011年第5期。97.侯彦英:“数据资产会计确认与要素市场化配置”,《会计之友》,2021年第17期。98.王琎:“数据交易场所的机制构建与法律保障——以数据要素市场化配置为中心”,《江汉论坛》,2021年第9期。99.李海舰、赵丽:“数据成为生产要素:特征、机制与价值形态演进”,《上海经济研究》,2021年第8期。100.管星淼、秦兴方:“数据要素的双重属性及其交互效应”,《教学与研究》,2021年第8期。101.许可:“数据爬取的正当性及其边界”,《中国法学》,2021年第2期。102.李直、吴越:“数据要素市场培育与数字经济发展——基于政治经济学的视角”,《学术研究》,2021年第7期。103.肖旭、戚聿东:“数据要素的价值属性”,《经济与管理研究》,2021年第7期。104.王璟璇、窦悦等:“全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径”,《电子政务》,2021年第6期。105.闫境华、石先梅:“数据生产要素化与数据确权的政治经济学分析”,《内蒙古社会科学》,2021年第5期。106.齐恩平:“大数据主体侵权的归责原则研究”,《天津师范大学学报(社会科学版)》,2021年第5期。107.尹西明、林镇阳等:“数据要素价值化动态过程机制研究”,《科学学研究》,2021年第5期。108.梅夏英:“企业数据权益原论:从财产到控制”,《中外法学》,2021年第5期。109.陶卓、黄卫东等:“数据要素市场化配置典型模式的经验启示与未来展望”,《经济体制改革》,2021年第4期。110.何玉长、王伟:“数据要素市场化的理论阐释”,《当代经济研究》,2021年第4期。111.马斌:“数据生产者权之证成——以数据资源排他权为视角”,《中国流通经济》,2021年第4期。112.商希雪:“政府数据开放中数据收益权制度的建构”,《华东政法大学学报》,2021年第4期。113.陈肇新:“要素驱动的数据确权之法理证成”,《上海政法学院学报》,2021年第4期。114.张存刚、杨晔:“数据要素所有者参与价值收益分配的理论依据”,《兰州大学学报(社会科学版)》,2021年第4期。115.冯晓青:“数据财产化及其法律规制的理论阐释与构建”,《政法论丛》,2021年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