公共数据授权运营制度研究

Research on the Authorized Operation System of Public Data

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作者:

朱佳佳

导师:

叶明

导师单位:

经济法学院(生态法学院)

学位:

博士

语种:

中文

关键词:

公共数据;授权运营制度;授权运营主体;定价与收益分配;授权运营监管

摘要:

2021年以来,国家层面相继出台一系列政策文件,引导、推进公共数据授权运营实践,为制度构建提供了坚实的政策基础。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次提出“开展政府数据授权运营试点”;《“十四五”数字经济发展规划》重申“探索公共数据授权运营方式”;《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)进一步提出“建立公共数据的分类分级确权授权制度,实施公共数据确权授权机制”。在此政策背景下,部分地方政府先行先试,开展立法探索与实践创新。2025年《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》的出台,标志着中央层面专门立法的正式确立,随后各级地方政府加快立法进程。然而,授权运营作为公共数据要素市场化配置的新方式,中央和地方现行立法虽为实践探索提供了基本规范,但在制度规范性、实践适配性等方面尚付阙如。有鉴于此,在系统梳理与审视现有立法的基础上,为制度构建与完善搭建一条兼具规范性与操作性的优化路径。全文除“绪论”与“结语”外,主体部分分为七章。第一章阐释了公共数据授权运营制度的基础理论。首先,明确公共数据授权运营的核心概念。公共数据属于不确定性概念,呈现扩张演变的动态趋势,其公共性可具化为主体的公共性、行为的公共目的性与内容的公共利益属性,授权运营概念的界定需对授权与运营分别阐释。公共数据授权运营是指授权主体将持有的公共数据资源,按照法律法规和相关要求,授权符合条件的运营主体进行治理、开发,并面向市场公平提供数据产品和技术服务的活动。其次,公共数据授权运营制度具有公益优先与效益兼顾的目的特征、权属法定与公私协作的主体特征、分类分级与合规利用的客体特征、公平透明与合理收益的定价与收益分配特征、多元协同与动态连续的监督管理特征。再次,公共数据授权运营的法律性质应属于政府与社会资本合作(PPP)模式,在不同运营场景下分别对应行政委托、特许经营等具体形态。最后,公共数据授权运营模式的制度选择应根据授权运营阶段、区域数字经济发展情况、授权运营场景等实际情况,从授权权限、授权数据范围、授权路径、运营主体所有制形式、运营主体数量、运营主体分工等核心要素综合考量。第二章在系统梳理我国公共数据授权运营立法现状的基础上,审视并剖析现有制度存在的主要问题。现有立法主要规定了制度目标与原则、主体制度、客体制度、定价与收益分配制度、监督管理制度等内容,但进一步剖析可见,现行立法仍存诸多疏漏与不足:制度目标与原则不统一;主体制度存在授权主体范围不明、运营主体的准入与退出条件不清的问题;客体制度存在授权运营数据范围界定依据缺失、具体范围不明的问题;定价制度面临是否定价、对何定价、如何定价的问题,收益分配制度面临分配流程缺失、主体不明、内容不清、标准模糊的问题;监督管理制度存在监管主体权责不清与协同不足、重点监管内容过于原则化且不健全、监管手段不全面的问题。第三章主要确立了公共数据授权运营制度的目标与原则,旨在为制度的立改及实施提供宏观层面的理论指引与规范遵循。在制度目标方面,公共数据授权运营制度应以规范公共数据授权运营为法治目标,实现参与主体权责清晰化、基础设施建设与管理合规化、授权运营程序规范化、定价合理化与收益分配公平化、监督管理常态化;以推动公共数据开发利用为路径目标,涵盖激活公共数据有效供给、促进公共数据深度利用;以促进一体化数据市场培育为生态目标,旨在打破数据流通壁垒、推动跨区域跨层级协同授权运营、培育数据市场生态体系;以释放数据要素价值为价值目标,以期充分释放数据的生产要素与治理要素价值。在制度原则方面,公共数据授权运营制度应以依法合规、安全可控、公平透明、公益优先、合理收益为核心原则,依法合规原则要求授权运营须以现行法规为根本准则,确保授权主体、数据范围、授权流程、运营流程、监督管理的合法性与正当性;安全可控原则以相对安全为底线,涵盖对数据管理、主体安全、技术保障及监管问责的安全规则要求,实现数据安全与利用效率的动态平衡;公益优先原则立足于多元利益的动态平衡,其并非排斥市场化利用,而是通过公益场景资源优先供给、公益用途价格倾斜、公益产品强制供给及公益回馈刚性约束等规则,实现公益与私益的协调。公平透明原则着眼于权利与机会的均衡配置,要求制度构建在授权准入、数据利用、定价与收益分配等环节保障公平性,同时确保授权决策、运营过程及监督管理的全程透明化;合理收益原则可解构为“可收益性”与“收益合理性”两个维度,核心要义在于保障产品服务定价与收益分配的公允性。第四章针对公共数据授权运营的主体制度提出完善建议。在授权主体的范围方面,基于公共数据“三权分置”的产权理论,明确享有数据资源持有权的公共机构具备授权主体理论资格,但完全分散授权与地方政府直接授权不具备实践可行性,因而建议由区县级及以上的公共数据主管部门或行业主管部门作为授权主体。在运营主体的准入与退出条件方面,运营主体的准入条件设置,在主体性质上应明确为法人组织,在所有制形式上不应设限,在数量上应摒弃刚性限制与无节制放开的极端模式,在择选方式上应构建“公平竞争为主、直接指定为辅”的遴选方式,重点考量运营主体的资质与技术管理能力。而运营主体的退出条件设置,应涵盖主动退出、违约退出、考核不达标退出、资质变更退出及不良信用退出等多种情形。第五章围绕公共数据授权运营的客体制度提供改良方案。在授权运营数据范围的界定依据方面,应完善公共数据授权运营的分类分级标准,遵循“先分类再分级、分类引导分级、分级保障安全”的逻辑关系,以遵循合法合规、动态调整、科学性共性原则,以稳定性、实用性、扩展性为分类个性原则,以综合判定、就高从严、边界清晰为分级个性原则。并构建以利用为导向的具体分类标准,分类方法采用“面分类法+线分类法”的混合分类法,分类维度以场景为核心维度,辅以主题、行业维度;构建以安全为保障的具体分级标准,应以影响对象与影响程度为核心分级要素,并结合数据相关特性划分为一般数据、重要数据与核心数据三级。在授权运营的具体数据范围方面,通过界定优先授权与禁止授权的数据范围,厘清授权运营公共数据的具体范畴,优先授权的数据范围涵盖民生服务类、产业发展类、社会治理类公共数据;禁止授权范围包括国家安全相关数据、公共利益核心数据、个人隐私与个人信息权益相关数据,以及商业秘密与保密商务信息相关数据。第六章聚焦公共数据授权运营的定价与收益分配制度提出优化路径。在定价制度方面,鉴于公共数据授权运营兼具公益性与营利性的双重属性,应区分目的场景制定差异化定价方案,公益性场景适用无偿模式,营利性场景采用有偿模式。根据公共数据要素化发展的内在规律,定价制度应以运营端的产品和服务为核心定价对象。具体定价标准需构建以“政府指导、双方协商、第三方补充”的定价主体模式,严格遵循“补偿成本、适度盈利”原则,结合授权运营阶段组合适用成本法、市场法、收益法等基础定价方法,并根据数据产品的功能特性与应用场景的差异需求,综合采用接口调用计费、资源占用/服务计量计费、服务年包计费等多元化计费形式。在收益分配制度方面,构建从市场至政府、政府内部、政府至关联主体的分配流程,明确将运营主体、数据提供单位、授权主体及关联主体纳入收益分配对象,第一阶段以运营主体为核心拨付主体,第二、三阶段由财政部门统一履行拨付职责。收益分配的内容不应局限于利润、分红、提成、税收等经济性收益,也包括数据、技术或服务反哺、社会认可与声誉等非经济性收益,并针对不同主体的利益诉求配置差异化的分配内容。具体的分配标准设定应以“谁投入、谁贡献、谁收益”为准则,分阶段、分主体基于投入贡献要素核算具体收益,并构建多元磋商与实践反馈相结合的动态调整机制。第七章着眼于公共数据授权运营的监督管理制度提出完善建议。在监管主体方面,合理配置公共数据主管部门、行业主管部门、数据提供单位与运营主体的监管责任,构建多元主体的协同监督管理体系。在监管内容方面,确立数据质量、数据产品与服务、垄断风险及金融风险为重点监管内容,数据质量监管需建立全生命周期的质量管理与评估体系,完善质量反馈与处理机制;数据产品与服务监管应涵盖合规性与安全性审查;垄断风险的监管需包含对授权端与运营端的反垄断监管,金融风险监管应重点防范公物私产化风险、金融泡沫与系统性风险、不当收费风险和分配不公风险。在监管手段方面,通过技术赋能、评估指引与信息披露强化监管手段,技术监管需规范监管技术研发与平台建设,实现技术手段赋能全流程监管;评估监管需建立“事前、事中和事后”的全流程评估手段,并构建科学系统的评估标准与配套机制;信息披露监管需明确披露主体、内容、频次与渠道,保障监管的透明度与公信力。

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2025.二、中文参考文献(一)中文著作1.王泽鉴:《民法总则》,北京:北京大学出版社,2014年版。2.谭启平:《中国民法学》,北京:法律出版社,2015年版。3.梁上上:《利益衡量论》,北京:法律出版社2013年版。4.尹建国:《行政法中的不确定法律概念研究》,中国社会科学出版社,2012年版。5.高富平:《大数据知识图谱:数据经济的基础概念和制度》,北京:法律出版社,2020年版。6.姜明安:《行政法与行政诉讼法》,北京:北京大学出版社、高等教育出版社,2015年版。7.梁凤云:《行政协议司法解释讲义》,北京:人民法院出版社,2020年版。8.张春生,李飞:《中华人民共和国行政许可法释义》,北京:法律出版社,2003年版。9.王克稳:《行政许可中特许权的物权属性与制度构建研究》,北京:法律出版社,2015年版。10.张兴祥:《中国行政许可法的理论与实务》,北京:北京大学出版社,2003年版。11.张文显:《法哲学范畴研究》,北京:中国政法大学出版社,2001年版。12.喻中:《论授权规则》,北京:法律出版社,2013年第2版。13.欧阳帆:《政府与社会资本合作(PPP):理论、实务与展望》,北京:中国法制出版社,2018年版。14.胡建淼:《法律原则研究》,北京:中国社会科学出版社,2021年版。15.杨任寿:《法学方法论》,北京:中国政法大学出版社,2013年版。16.中国社会科学院语言研究所词典编辑室编:《现代汉语词典》,北京:商务印书馆,2004年版。17.李爱君:《公共数据开发利用模式与合规管理》,北京:机械工业出版社,2025年版。18.张平文,邱泽奇:《数据要素五论》,北京:北京大学出版社,2022年版。19.赵加兵:《公共数据市场化配置法治保障机制研究》,北京:法律出版社,2023年版。20.范佳佳:《大数据环境下政府数据的可持续运营》,上海:上海人民出版社,2022年版。21.许军:《独占性公共资源用益物权研究》,北京:中国社会科学出版社,2013年版。22.石佑启,杨治坤,黄新波:《论行政体制改革与行政法治》,北京大学出版社,2009年版。(二)中文译著1.[美]保罗·塞缪尔森、威廉·诺德豪斯:《经济学(第18版)》,萧琛译,北京:人民邮电出版社,2008年版。2.[美]霍菲尔德:《基本法律概念》,张书友编译,北京:中国法制出版社,2009年版。3.[以]约拉姆·巴泽尔:《产权的经济分析(第二版)》,费方域、段毅才、钱敏译,上海:上海人民出版社,2017年版。4.[美]道格拉斯·诺斯、罗伯特·托马斯:《西方世界的兴起》,贾拥民译,中国人民大学出版社,2022年版。5.[美]罗纳德·H.科斯:《财产权利与制度变迁:产权学派与新制度学派译文集》,刘守英译,格致出版社,2014年版。6.[美]詹姆斯•M. 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学科:

经济法学

提交日期:

2026-06-24

引用参考:

朱佳佳. 公共数据授权运营制度研究[D]. 西南政法大学,2026.

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  • dc.title
  • 公共数据授权运营制度研究
  • dc.title
  • Research on the Authorized Operation System of Public Data
  • dc.contributor.schoolno
  • B2021030107084
  • dc.contributor.author
  • 朱佳佳
  • dc.contributor.affiliation
  • 经济法学院(生态法学院)
  • dc.contributor.degree
  • 博士
  • dc.contributor.childdegree
  • 法学博士学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2026
  • dc.contributor.direction
  • 经济法
  • dc.contributor.advisor
  • 叶明
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 经济法学院(生态法学院)
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 公共数据,授权运营制度,授权运营主体,定价与收益分配,授权运营监管
  • dc.subject
  • public data; authorized operation system; authorized operation entity; pricing and revenue distribution; supervision of authorized operation
  • dc.description.abstract
  • 2021年以来,国家层面相继出台一系列政策文件,引导、推进公共数据授权运营实践,为制度构建提供了坚实的政策基础。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次提出“开展政府数据授权运营试点”;《“十四五”数字经济发展规划》重申“探索公共数据授权运营方式”;《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)进一步提出“建立公共数据的分类分级确权授权制度,实施公共数据确权授权机制”。在此政策背景下,部分地方政府先行先试,开展立法探索与实践创新。2025年《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》的出台,标志着中央层面专门立法的正式确立,随后各级地方政府加快立法进程。然而,授权运营作为公共数据要素市场化配置的新方式,中央和地方现行立法虽为实践探索提供了基本规范,但在制度规范性、实践适配性等方面尚付阙如。有鉴于此,在系统梳理与审视现有立法的基础上,为制度构建与完善搭建一条兼具规范性与操作性的优化路径。全文除“绪论”与“结语”外,主体部分分为七章。第一章阐释了公共数据授权运营制度的基础理论。首先,明确公共数据授权运营的核心概念。公共数据属于不确定性概念,呈现扩张演变的动态趋势,其公共性可具化为主体的公共性、行为的公共目的性与内容的公共利益属性,授权运营概念的界定需对授权与运营分别阐释。公共数据授权运营是指授权主体将持有的公共数据资源,按照法律法规和相关要求,授权符合条件的运营主体进行治理、开发,并面向市场公平提供数据产品和技术服务的活动。其次,公共数据授权运营制度具有公益优先与效益兼顾的目的特征、权属法定与公私协作的主体特征、分类分级与合规利用的客体特征、公平透明与合理收益的定价与收益分配特征、多元协同与动态连续的监督管理特征。再次,公共数据授权运营的法律性质应属于政府与社会资本合作(PPP)模式,在不同运营场景下分别对应行政委托、特许经营等具体形态。最后,公共数据授权运营模式的制度选择应根据授权运营阶段、区域数字经济发展情况、授权运营场景等实际情况,从授权权限、授权数据范围、授权路径、运营主体所有制形式、运营主体数量、运营主体分工等核心要素综合考量。第二章在系统梳理我国公共数据授权运营立法现状的基础上,审视并剖析现有制度存在的主要问题。现有立法主要规定了制度目标与原则、主体制度、客体制度、定价与收益分配制度、监督管理制度等内容,但进一步剖析可见,现行立法仍存诸多疏漏与不足:制度目标与原则不统一;主体制度存在授权主体范围不明、运营主体的准入与退出条件不清的问题;客体制度存在授权运营数据范围界定依据缺失、具体范围不明的问题;定价制度面临是否定价、对何定价、如何定价的问题,收益分配制度面临分配流程缺失、主体不明、内容不清、标准模糊的问题;监督管理制度存在监管主体权责不清与协同不足、重点监管内容过于原则化且不健全、监管手段不全面的问题。第三章主要确立了公共数据授权运营制度的目标与原则,旨在为制度的立改及实施提供宏观层面的理论指引与规范遵循。在制度目标方面,公共数据授权运营制度应以规范公共数据授权运营为法治目标,实现参与主体权责清晰化、基础设施建设与管理合规化、授权运营程序规范化、定价合理化与收益分配公平化、监督管理常态化;以推动公共数据开发利用为路径目标,涵盖激活公共数据有效供给、促进公共数据深度利用;以促进一体化数据市场培育为生态目标,旨在打破数据流通壁垒、推动跨区域跨层级协同授权运营、培育数据市场生态体系;以释放数据要素价值为价值目标,以期充分释放数据的生产要素与治理要素价值。在制度原则方面,公共数据授权运营制度应以依法合规、安全可控、公平透明、公益优先、合理收益为核心原则,依法合规原则要求授权运营须以现行法规为根本准则,确保授权主体、数据范围、授权流程、运营流程、监督管理的合法性与正当性;安全可控原则以相对安全为底线,涵盖对数据管理、主体安全、技术保障及监管问责的安全规则要求,实现数据安全与利用效率的动态平衡;公益优先原则立足于多元利益的动态平衡,其并非排斥市场化利用,而是通过公益场景资源优先供给、公益用途价格倾斜、公益产品强制供给及公益回馈刚性约束等规则,实现公益与私益的协调。公平透明原则着眼于权利与机会的均衡配置,要求制度构建在授权准入、数据利用、定价与收益分配等环节保障公平性,同时确保授权决策、运营过程及监督管理的全程透明化;合理收益原则可解构为“可收益性”与“收益合理性”两个维度,核心要义在于保障产品服务定价与收益分配的公允性。第四章针对公共数据授权运营的主体制度提出完善建议。在授权主体的范围方面,基于公共数据“三权分置”的产权理论,明确享有数据资源持有权的公共机构具备授权主体理论资格,但完全分散授权与地方政府直接授权不具备实践可行性,因而建议由区县级及以上的公共数据主管部门或行业主管部门作为授权主体。在运营主体的准入与退出条件方面,运营主体的准入条件设置,在主体性质上应明确为法人组织,在所有制形式上不应设限,在数量上应摒弃刚性限制与无节制放开的极端模式,在择选方式上应构建“公平竞争为主、直接指定为辅”的遴选方式,重点考量运营主体的资质与技术管理能力。而运营主体的退出条件设置,应涵盖主动退出、违约退出、考核不达标退出、资质变更退出及不良信用退出等多种情形。第五章围绕公共数据授权运营的客体制度提供改良方案。在授权运营数据范围的界定依据方面,应完善公共数据授权运营的分类分级标准,遵循“先分类再分级、分类引导分级、分级保障安全”的逻辑关系,以遵循合法合规、动态调整、科学性共性原则,以稳定性、实用性、扩展性为分类个性原则,以综合判定、就高从严、边界清晰为分级个性原则。并构建以利用为导向的具体分类标准,分类方法采用“面分类法+线分类法”的混合分类法,分类维度以场景为核心维度,辅以主题、行业维度;构建以安全为保障的具体分级标准,应以影响对象与影响程度为核心分级要素,并结合数据相关特性划分为一般数据、重要数据与核心数据三级。在授权运营的具体数据范围方面,通过界定优先授权与禁止授权的数据范围,厘清授权运营公共数据的具体范畴,优先授权的数据范围涵盖民生服务类、产业发展类、社会治理类公共数据;禁止授权范围包括国家安全相关数据、公共利益核心数据、个人隐私与个人信息权益相关数据,以及商业秘密与保密商务信息相关数据。第六章聚焦公共数据授权运营的定价与收益分配制度提出优化路径。在定价制度方面,鉴于公共数据授权运营兼具公益性与营利性的双重属性,应区分目的场景制定差异化定价方案,公益性场景适用无偿模式,营利性场景采用有偿模式。根据公共数据要素化发展的内在规律,定价制度应以运营端的产品和服务为核心定价对象。具体定价标准需构建以“政府指导、双方协商、第三方补充”的定价主体模式,严格遵循“补偿成本、适度盈利”原则,结合授权运营阶段组合适用成本法、市场法、收益法等基础定价方法,并根据数据产品的功能特性与应用场景的差异需求,综合采用接口调用计费、资源占用/服务计量计费、服务年包计费等多元化计费形式。在收益分配制度方面,构建从市场至政府、政府内部、政府至关联主体的分配流程,明确将运营主体、数据提供单位、授权主体及关联主体纳入收益分配对象,第一阶段以运营主体为核心拨付主体,第二、三阶段由财政部门统一履行拨付职责。收益分配的内容不应局限于利润、分红、提成、税收等经济性收益,也包括数据、技术或服务反哺、社会认可与声誉等非经济性收益,并针对不同主体的利益诉求配置差异化的分配内容。具体的分配标准设定应以“谁投入、谁贡献、谁收益”为准则,分阶段、分主体基于投入贡献要素核算具体收益,并构建多元磋商与实践反馈相结合的动态调整机制。第七章着眼于公共数据授权运营的监督管理制度提出完善建议。在监管主体方面,合理配置公共数据主管部门、行业主管部门、数据提供单位与运营主体的监管责任,构建多元主体的协同监督管理体系。在监管内容方面,确立数据质量、数据产品与服务、垄断风险及金融风险为重点监管内容,数据质量监管需建立全生命周期的质量管理与评估体系,完善质量反馈与处理机制;数据产品与服务监管应涵盖合规性与安全性审查;垄断风险的监管需包含对授权端与运营端的反垄断监管,金融风险监管应重点防范公物私产化风险、金融泡沫与系统性风险、不当收费风险和分配不公风险。在监管手段方面,通过技术赋能、评估指引与信息披露强化监管手段,技术监管需规范监管技术研发与平台建设,实现技术手段赋能全流程监管;评估监管需建立“事前、事中和事后”的全流程评估手段,并构建科学系统的评估标准与配套机制;信息披露监管需明确披露主体、内容、频次与渠道,保障监管的透明度与公信力。
  • dc.description.abstract
  • Since 2021, The Chinese government has successively issued a series of policy documents to guide and advance the practice of authorized operation of public data, providing a solid policy foundation for the construction of the system. The “Outline of the 14th Five-Year Plan (2021-2025) for National Economic and Social Development and Vision 2035 of the People’s Republic of China” first proposed “carrying out pilot projects for government data authorization and operation”; the “The 14th Five-Year Plan for Digital Economy Development” reiterated “exploring public data authorization and operation methods”; and the “Opinions on Establishing a Data Base System to Maximize a Better Role of Data Elements” further proposed “establishing a classified and graded system for confirming and authorizing public data rights, and implementing a public data rights confirmation and authorization mechanism”. Against this policy backdrop, some local governments have taken the lead in piloting legislative exploration and practical innovation. The promulgation of the “Implementation Specifications for Authorized Operation of Public Data Resources (for Trial Implementation)” in 2025 marked the formal establishment of specialized legislation at the central level, and subsequently, local governments at all levels accelerated the legislative process. However, as a new model for the market-based allocation of data elements, public data authorization and operation, while providing basic norms for practical exploration in current central and local legislation, lacks in terms of institutional standardization and practical adaptability. In view of this, it is necessary to systematically review and deeply analyze the existing legislation on the authorization and operation of public data, and provide an optimized path that combines theoretical value and operability for improving my country’s public data authorization and operation system. Apart from the “Introduction” and “Conclusion”, the main body of this paper is divided into seven chapters.Chapter One elucidates the fundamental theories of the public data authorization and operation system. First, it clarifies the core concept of public data authorization and operation. Public data is an uncertain concept, exhibiting a dynamic trend of expansion and evolution. Its public nature can be concretized as the public nature of the subject, the public purpose of the behavior, and the public interest attribute of the content. The definition of authorization and operation requires separate explanations of authorization and operation. Public data authorization and operation refers to the activity whereby the authorizing entity, in accordance with laws, regulations, and relevant requirements, authorizes qualified operating entities to govern and develop the public data resources it holds, and to provide data products and technical services to the market fairly. Second, the public data authorization and operation system has the following characteristics: prioritizing public welfare while considering benefits; legal ownership and public-private cooperation as the subject; classification and grading and compliant use as the object; fair and transparent pricing and reasonable profit distribution; and diversified collaboration and dynamic and continuous supervision and management. Third, the legal nature of public data authorization and operation should be classified as a Public-Private Partnership model, corresponding to specific forms such as administrative delegation and concession in different operating scenarios. Finally, the choice of public data authorization operation model should be based on the actual situation, such as the authorization operation stage, the development of the regional digital economy, and the authorization operation scenario, and should comprehensively consider core elements such as authorization authority, scope of authorized data, authorization path, ownership form of the operating entity, number of operating entities, and division of labor among operating entities.Chapter Two, after systematically reviewing the current state of my country's public data authorization and operation system, systematically examines and analyzes the core problems of the existing system. From the perspective of current legislative practice, existing legislation mainly revolves around the system's objectives and principles, subject system, object system, pricing and revenue distribution system, and supervision and management system. However, the current public data authorization and operation system still faces many critical issues that urgently need to be addressed: the system's objectives and principles are inconsistent; the subject system suffers from unclear scope of authorizing entities and unclear entry and exit conditions for operating entities; the object system suffers from a lack of basis for defining the scope of authorized data and unclear specific scope; the pricing system faces questions about whether to price, what to price, and how to price; the revenue distribution system faces problems such as missing distribution procedures, unclear subjects, unclear content, and vague standards; and the supervision and management system suffers from unclear responsibilities and insufficient coordination of supervisory bodies, overly generalized and incomplete key supervisory content, and incomplete supervisory methods.Chapter Three primarily establishes the goals and principles of the public data authorization and operation system, aiming to provide macro-level theoretical guidance and normative compliance for the establishment, revision, and implementation of the system. Regarding institutional goals, the public data authorization and operation system should aim to regulate public data authorization and operation as a rule-of-law objective, achieving clear responsibilities and rights of participating entities, compliant infrastructure construction and management, standardized authorization and operation procedures, reasonable pricing and fair revenue distribution, and normalized supervision and management; it should aim to promote the development and utilization of public data as a pathway objective, encompassing activating the effective supply of public data and promoting its in-depth utilization; it should aim to promote the cultivation of an integrated data market as an ecological objective, aiming to break down data flow barriers, promote cross-regional and cross-level collaborative authorization and operation, and cultivate a data market ecosystem; and it should aim to release the value of data elements, with the goal of fully releasing the production and governance value of data. In terms of institutional principles, the public data authorization and operation system should be based on the core principles of legality and compliance, security and controllability, fairness and transparency, priority to public interest, and reasonable returns. The principle of legality and compliance requires that authorized operations adhere to current laws and regulations as the fundamental standard, ensuring the legality and legitimacy of the authorizing entity, data scope, authorization process, operational process, and supervision and management. The principle of security and controllability takes relative security as the bottom line, encompassing security rules and requirements for data management, entity security, technical safeguards, and regulatory accountability, achieving a dynamic balance between data security and utilization efficiency. The principle of prioritizing public interest is based on a dynamic balance of diverse interests. It does not exclude market-based utilization but rather achieves coordination between public and private interests through rules such as priority supply of resources for public interest scenarios, preferential pricing for public interest uses, mandatory supply of public interest products, and rigid constraints on public interest feedback. The principle of fairness and transparency focuses on the balanced allocation of rights and opportunities, requiring the system to ensure fairness in authorization access, data utilization, pricing, and revenue distribution, while ensuring full transparency in authorization decisions, operational processes, and supervision and management. The principle of reasonable returns can be deconstructed into two dimensions: “profitability” and “reasonable returns”, with the core meaning being to ensure the fairness of product and service pricing and revenue distribution.Chapter Four proposes suggestions for improving the system of authorized operators for public data. Regarding the scope of authorized operators, based on the property rights theory of “separation of three rights” for public data, it is clear that public institutions holding data resource ownership are theoretically qualified as authorized operators. However, completely decentralized authorization and direct authorization by local governments are not practically feasible. Therefore, it is recommended that the public data management departments or industry management departments at the district/county level or above act as authorized operators. Regarding the entry and exit conditions for operating operators, the entry conditions should clearly define the operator as a legal entity, with no restrictions on ownership form. The number of operators should avoid extreme models of rigid restrictions and unrestrained liberalization. The selection method should be based on “fair competition as the main approach, supplemented by direct designation”, focusing on the operator's qualifications and technical management capabilities. The exit conditions for operating operators should cover multiple scenarios, including voluntary exit, exit due to breach of contract, exit due to failure to meet performance targets, exit due to qualification changes, and exit due to poor credit.Chapter Five proposes improvements to the system for authorizing the operation of public data. Regarding the definition of the scope of authorized data, the classification and grading standards for public data authorization should be improved, following the logical relationship of “classification first, then grading; classification guides grading; grading ensures security”, following the common principles of legality compliance, dynamic adjustment, and scientific rationality, taking stability, practicality, and extensibility as the individual principles for classification, and taking comprehensive judgment, strict adherence to higher standards, and clear boundaries as the individual principles for grading. Furthermore, specific classification standards oriented towards utilization should be constructed, using a hybrid classification method combining “surface classification” and “line classification”, with scenario as the core dimension, supplemented by thematic and industry dimensions. Specific grading standards ensuring security should be constructed, with the affected objects and degree of impact as core grading elements, and combined with data-related characteristics to divide data into three levels: general data, important data, and core data. Regarding the specific scope of authorized data operations, the scope of authorized public data operations is clarified by defining the scope of priority authorization and prohibited authorization. The scope of priority authorization covers public data related to people's livelihood services, industrial development, and social governance; the scope of prohibited authorization includes data related to national security, core data of public interest, data related to personal privacy and personal information rights, and data related to trade secrets and confidential business information.Chapter Six focuses on proposing an optimized path for the pricing and revenue distribution system in the authorized operation of public data. In terms of the pricing system, given the dual attributes of public welfare and profitability inherent in the authorized operation of public data, differentiated pricing schemes should be formulated according to different purposes and scenarios: a free-of-charge model shall apply to public welfare scenarios, while a paid model shall be adopted for profit-oriented scenarios. According to the inherent laws of the development of public data elements, the pricing system should focus on the products and services offered by the operator. Specific pricing standards should be based on a pricing model of “government guidance, bilateral negotiation, and third-party supplementation”, strictly adhering to the principle of “cost compensation and appropriate profit”. This should combine basic pricing methods such as cost-based, market-based, and revenue-based approaches, and, based on the functional characteristics of data products and the different needs of application scenarios, adopt diversified billing methods such as interface call billing, resource occupancy/service metering billing, and annual service package billing. Regarding revenue distribution, a distribution process should be constructed from the market to the government, within the government, and from the government to related entities. The operating entity, data provider, authorizing entity, and related entities should be clearly included in the revenue distribution. In the first stage, the operating entity should be the core disbursement entity, while in the second and third stages, the finance department should uniformly fulfill the disbursement responsibilities. The distribution of benefits should not be limited to economic gains such as profits, dividends, commissions, and taxes, but should also include non-economic gains such as data, technology, or service feedback, social recognition, and reputation. Different distribution content should be configured to address the interests of different stakeholders. Specific distribution standards should be set according to the principle of “whoever invests, contributes, and benefits”, calculating specific benefits in stages and by stakeholders based on their input and contribution factors, and establishing a dynamic adjustment mechanism that combines multi-party consultation with practical feedback.Chapter Seven focuses on proposing improvements to the supervision and management system for authorized public data operations. Regarding regulatory bodies, it proposes a reasonable allocation of regulatory responsibilities among public data authorities, industry authorities, data providers, and operators, constructing a collaborative supervision and management system involving multiple stakeholders. In terms of regulatory content, data quality, data products and services, monopoly risks, and financial risks are identified as key regulatory areas. Data quality regulation requires the establishment of a whole lifecycle quality management and assessment system, and the improvement of quality feedback and processing mechanisms. Data product and service regulation should cover compliance and security reviews. Monopoly risk regulation should include anti-monopoly supervision of both the authorization and operation ends. Financial risk regulation should focus on preventing the privatization of public property, financial bubbles and systemic risks, improper charging risks, and unfair distribution risks. Regarding regulatory methods, regulatory tools will be enriched through technological empowerment, assessment guidance, and information disclosure. Technological regulation needs to standardize the research and development of regulatory technologies and platform construction to achieve full-process supervision empowered by technology. For evaluation and supervision, a full-process evaluation mechanism covering ex ante, ongoing, and ex post stages shall be established, together with scientific and systematic evaluation criteria and supporting mechanisms. For information disclosure supervision, the subject, content, frequency and channels of disclosure shall be clearly defined to ensure the transparency and credibility of supervision.
  • dc.date.issued
  • 2026-06-04
  • dc.date.oralDefense
  • 2026-05-17
  • dc.relation.citedreferences
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