归属学者：

陈笑春

归属院系：

新闻传播学院（融媒体学院）

作者：

陈笑春 ; 马琰

摘要：

新闻作品既是大模型开发者试图抓取的高质量数据,更是深化主流媒体系统性变革中具有公共文化意义的存量内容。依托新闻作品数字化形成的新闻数据已成为生成式人工智能语境下的优质数据,并可能匹配多种使用场景,成为数据产品或数据资产。然而,现行版权制度却未必能控制新闻数据的流通使用,这一情形造成的争议在人工智能进行数据训练时就已出现。可从当下数据实践的一般特征和新闻数据的特殊性质入手,探讨新闻数据的性质、价值,以及新闻媒体的数据主体身份。现行数据“三权分置”思路并没规定分置后的权利必须分属于不同的主体,可以在赋予新闻媒体数据资源持有权的基础上,允许其在数据产品加工使用和经营上与其他市场主体拥有相同的主体资格,以避免之前新闻聚合时期曾出现的新闻资源被无偿搬运、新闻媒体被剥夺作品权益的“公地悲剧”。

语种：

中文

出版日期：

2026-03-24

学科：

传播学

收录：

北大核心期刊; CSSCI

提交日期：

2026-03-30

引用参考：

陈笑春; 马琰. 逃离还是拥抱AI：生成式人工智能场景下新闻数据的实践与价值[J]. 湖南师范大学社会科学学报,2026(02):53-62.

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