归属学者：

李昌盛

归属院系：

法学院

作者：

李昌盛 ; 杨再忠

摘要：

在数字时代背景下，将数据算法嵌入刑事侦查取证过程，正逐步形成一种有别于传统措施的以数据驱动为核心的人工智能刑事侦查取证新模式。这一新型模式的出现，使得植根于物理场域的传统刑事诉讼理论与程序面临挑战，易导致程序规范缺位、公民基本权利受侵蚀、算法权力冲击侦查权等风险，最终可能造成侦查取证程序的异化。为此，应当以程序正当性原则、比例原则及辅助性定位为基本遵循，致力于构建一套融合刑事程序规范、个人信息保护与算法权力层级化监督的系统性规制体系。

语种：

中文

出版日期：

2026-01-08

学科：

侦查学

收录：

北大核心期刊; CSSCI; AMI核心

提交日期：

2026-03-10

引用参考：

李昌盛; 杨再忠. 人工智能刑事侦查的适用限度与程序性规制[J]. 安徽大学学报(哲社版),2026(01):108-118.

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