美国出版业人工智能大模型的应用状况、挑战及启示

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归属学者:

裴永刚

作者:

裴永刚 ; 韦苗苗

摘要:

文章聚焦美国出版业对人工智能大模型的应用,按照大模型技术的演进过程,将美国出版大模型的应用历程划分为早期探索期、快速发展期、广泛应用期、深度融合期等阶段,分析美国出版大模型应用现状、特点及深层原因,总结美国出版大模型应用面临的伦理治理困境、信任建构难题、生态博弈矛盾、行业发展窘境等挑战。为应对挑战,美国出版业采取了多项举措:通过版权与数据保护破解治理困境、建立科研伦理规范筑牢信任根基、加强内容质量监管化解信任危机、推动技术自觉与反垄断协同应对生态震荡、加速人才培养与跨界协同补齐行业发展短板,这些经验为推动我国出版业大模型应用和发展提供了参考。

语种:

中文

出版日期:

2025-12-05

学科:

传播学

收录:

北大核心期刊; CSSCI

提交日期

2026-01-20

引用参考

裴永刚; 韦苗苗. 美国出版业人工智能大模型的应用状况、挑战及启示[J]. 编辑之友,2025(12):91-100.

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  • dc.title
  • 美国出版业人工智能大模型的应用状况、挑战及启示
  • dc.contributor.author
  • 裴永刚; 韦苗苗
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学新闻传播学院;杭州日报报业集团杭州网舆情中心;
  • dc.publisher
  • 编辑之友
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.identifier.issue
  • 12
  • dc.identifier.page
  • 91-100
  • dc.date.issued
  • 2025-12-05
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 美国出版业;;人工智能;;大模型应用;;出版业转型
  • dc.description.abstract
  • 文章聚焦美国出版业对人工智能大模型的应用,按照大模型技术的演进过程,将美国出版大模型的应用历程划分为早期探索期、快速发展期、广泛应用期、深度融合期等阶段,分析美国出版大模型应用现状、特点及深层原因,总结美国出版大模型应用面临的伦理治理困境、信任建构难题、生态博弈矛盾、行业发展窘境等挑战。为应对挑战,美国出版业采取了多项举措:通过版权与数据保护破解治理困境、建立科研伦理规范筑牢信任根基、加强内容质量监管化解信任危机、推动技术自觉与反垄断协同应对生态震荡、加速人才培养与跨界协同补齐行业发展短板,这些经验为推动我国出版业大模型应用和发展提供了参考。
  • dc.identifier.CN
  • 14-1066/G2
  • dc.identifier.issn
  • 1003-6687
  • dc.identifier.if
  • 2.125
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