归属学者：

胡耘通

归属院系：

商学院（监察审计学院）

作者：

胡耘通 ; 刘婧娴

摘要：

算法作为影响人工智能发展的关键因素，会引发诸多合规风险，亟需提升治理效能。算法审计是一种重要的治理工具，算法审计治理既具有监督算法运营的合规性、提高算法决策的公平性、保障算法用户的安全性、促进算法技术与伦理协同等价值，也面临算法审计依据欠缺、算法信息获取受限、算法审计介入滞后、算法问责不够清晰等现实挑战。因此，亟需在完善算法审计法制依据、推动算法审计治理透明化、实施穿透式算法责任认定、确立算法审计全过程原则等的基础上，从审计主体、审计内容及范围、审计证据、审计结果等层面搭建算法审计体系，以降低算法合规风险、为算法运行提供有力保障。

语种：

中文

出版日期：

2025-11-26

学科：

审计*

提交日期：

2025-12-18

引用参考：

胡耘通; 刘婧娴. 算法审计治理：价值逻辑、现实挑战与体系构建[J]. 财会月刊,2025(24):69-74.

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