归属学者：

梅传强

归属院系：

法学院

作者：

梅传强 ; 盛浩

摘要：

数据安全关乎国家安全和社会稳定，通过刑法保护数据安全既有必要性也有紧迫性。经过修正案的完善和司法解释的补充，我国刑法形成了保护数据安全的“管理安全模式”,即以静态数据的保密性、完整性、可用性为规范目的，以非法获取计算机信息系统数据罪、破坏计算机信息系统罪为规范依托的数据安全保护标准样式。“管理安全”保护模式的确立经历了数据作为计算机信息系统的保护附带内容、数据成为相对独立的刑法保护对象，以及借助司法解释扩大数据安全涵摄范围三个发展阶段。从规范上分析，“管理安全”保护模式具有封闭性、静态性特征，这难以适应数字社会数据动态化、共享化发展的趋势，未能实现与《中华人民共和国数据安全法》等前置法的有序衔接，并导致刑法中数据犯罪条款在司法适用出现“模糊化”的问题。数字社会的到来产生了新的数据安全风险类型，即分析数据所产生的风险，以及利用分析数据产生的知识和信息，作出决策而引发的风险。面对新的风险类型，数据安全保护亟需转向以动态数据的保密性、完整性、可用性、可控性、正当性为核心的“利用安全”模式：在保护理念上，应当将数据作为独立对象，从依附保护向专门保护、系统保护转变；在规制重心上，从注重数据收集、储存节点向其他节点拓展，从片面保护向全链条保护转变；在保护策略上，从笼统保护向分类分级保护转变。为此，应当在优化现有数据犯罪条款的基础上，增设新的数据犯罪，并引入数据分级分类保护制度。具体而言：一是在立法上明确数据与信息、计算机信息系统的关系，并剥离出独立的数据条款，实现数据安全的专门保护，同时，在《中华人民共和国刑法》分则中集中规定危害数据安全犯罪，实现系统化保护；二是增设非法公开、提供、出售、出境数据罪，非法分析数据罪、非法运用数据分析结果罪等犯罪，实现周延保护；三是构建数据安全分级分类保护制度，即在定罪层面，数据分级分类与数据犯罪的认定相结合，在量刑层面，数据分级分类与数据犯罪的刑罚裁量相对接，实现分级分类保护。

语种：

中文

出版日期：

2024-01-26

学科：

刑法学

收录：

北大核心期刊; CSSCI; AMI核心

提交日期：

2025-12-10

引用参考：

梅传强; 盛浩. 数据安全刑法保护的模式转换:从管理安全到利用安全[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2025(01):272-288.

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