归属学者：

梁西圣

归属院系：

行政法学院

作者：

梁西圣 ; 鄢佩琦

摘要：

在数字化转型加速推进的背景下，自动化行政作为数字政府建设的核心环节，正经历着由传统规则算法向生成式人工智能的范式跃迁。DeepSeek等大语言模型的突破性发展不仅重构了法律规则转译的技术路径，更深刻影响着行政决策的权力结构与程序正义的实现方式。基于数字技术的自动化行政是数字政府建设的重要组成部分，其核心是将法律法规的规定转译为机器代码，通过基于法律逻辑的算法形成行政决策，据此处分公民的权利义务。自动化行政可以提高行政管理效率，但也隐含两点风险。一是将法律法规规定转译为机器代码时会存在理解偏差和利益偏离，引发偏离法律法规原意的不公正和基于技术权力滥用的不公正。二是自动化行政中的算法决策过于依赖基于法律法规的代码转译，导致其他应当考虑的具体情节和因素无法通过当事人陈述和行政人员的自由裁量影响决策结果，引发结果不公正。对自动化行政隐含的风险进行程序治理，是解决这一问题的有效路径：对偏离法律法规原意的问题，引入法律专家审核程序，确保转译符合法律法规原意；对技术权力滥用问题，引入算法解释义务，同时进行合法性、合理性审查，确保转译合理、合法、透明；对算法裁量不公正问题，引入自动化行政相对人的申辩权和人工干预程序，即相对人对自动化行政结果有异议的，可以提出申辩，且申辩得到认可的，应当引入人工干预程序，在调查核实的基础上由行政人员进行裁量和矫正，确保机器不能体现的情节和因素得以进入决策过程。

语种：

中文

出版日期：

2025-06-23

学科：

宪法学与行政法学

收录：

AMI核心

提交日期：

2025-10-14

引用参考：

梁西圣; 鄢佩琦. 自动化行政中算法决策的程序规制研究[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版),2025(05):68-78.

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