归属学者：

倪春乐

归属院系：

国家安全学院

作者：

倪春乐 ; 钟瑜

摘要：

国家安全视阈下算法推荐技术催生认知安全风险，深入剖析算法推荐技术所引发的认知安全风险并提出系统性应对策略，可以为维护国家认知安全提供一定的理论支撑与实践指导。[研究方法]通过文献分析、比较研究、定性研究、案例分析等方法，针对认知安全的概念内涵、风险生成机理、表达及应对等内容开展研究。[研究结果/结论]认知安全是一个涵盖认知主权、认知资源、认知秩序等内容的安全范畴，算法推荐生成认知安全风险遵循“技术异化—资源重构—秩序解构”的内在逻辑。从认知安全的内涵出发，算法推荐引发的认知安全风险表达为瓦解认知主权根基、干扰认知资源分配、破坏认知秩序平衡。对此，构建认知基础设施、认知信任机制、认知心理防御、认知战略传播四维体系，可以系统性地应对算法推荐时代认知安全风险。

语种：

中文

出版日期：

2025-05-22

学科：

国家安全学

收录：

北大核心期刊; CSSCI; AMI核心; JST

提交日期：

2025-09-11

引用参考：

倪春乐; 钟瑜. 国家安全视阈下算法推荐的认知安全风险及应对[J]. 情报杂志,2025(08):78-84.

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