社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为影响因素研究——基于SEM和fsQCA的实证分析

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归属学者:

贺艳

作者:

贺艳 ;林辰

摘要:

文章借鉴人口迁移领域的PPM模型分析社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为的影响因素,结合结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法厘清社交媒体环境下研究生学术性数字囤积行为影响因素的作用机理与演化路径。研究表明,错失恐惧(推力效应)与学术性数字囤积行为显著正相关,是最核心的驱动因素;内容分享可供性和知识获取易用性(拉力效应)亦与学术性数字囤积行为显著正相关,但影响相对较弱。情感依恋和有用性评价(系泊效应)显著调节推力和拉力效应,并对行为结果产生不同面向的影响。fsQCA结果显示,信息驱动型、社交影响型、情感依恋型和功能需求型4种组态路径影响学术性数字囤积行为。基于此,从推力、拉力、系泊效应三方面提出改善社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为的策略,即降低错失恐惧与优化信息推送,赋能理性筛选与自我管理,平衡情感依恋与认知决策。

语种:

中文

出版日期:

2025-07-15

学科:

情报学

收录:

北大核心期刊; CSSCI扩展版; JST

提交日期

2025-09-04

引用参考

贺艳;林辰. 社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为影响因素研究——基于SEM和fsQCA的实证分析[J]. 图书馆工作与研究,2025(07):16-30+63.

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  • dc.title
  • 社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为影响因素研究——基于SEM和fsQCA的实证分析
  • dc.contributor.author
  • 贺艳;林辰
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学新闻传播学院
  • dc.publisher
  • 图书馆工作与研究
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.identifier.issue
  • 07
  • dc.identifier.page
  • 16-30+63
  • dc.date.issued
  • 2025-07-15
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 社交媒体平台;学术性数字囤积;PPM模型;SEM;fsQCA;
  • dc.description.abstract
  • 文章借鉴人口迁移领域的PPM模型分析社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为的影响因素,结合结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法厘清社交媒体环境下研究生学术性数字囤积行为影响因素的作用机理与演化路径。研究表明,错失恐惧(推力效应)与学术性数字囤积行为显著正相关,是最核心的驱动因素;内容分享可供性和知识获取易用性(拉力效应)亦与学术性数字囤积行为显著正相关,但影响相对较弱。情感依恋和有用性评价(系泊效应)显著调节推力和拉力效应,并对行为结果产生不同面向的影响。fsQCA结果显示,信息驱动型、社交影响型、情感依恋型和功能需求型4种组态路径影响学术性数字囤积行为。基于此,从推力、拉力、系泊效应三方面提出改善社交媒体平台研究生学术性数字囤积行为的策略,即降低错失恐惧与优化信息推送,赋能理性筛选与自我管理,平衡情感依恋与认知决策。
  • dc.description.sponsorship
  • 重庆市研究生科研创新项目“大数据时代社交媒体用户数字囤积行为的形成机理与引导策略研究”(项目编号:CYB240185); 重庆市社会科学规划追加重大项目“新媒体语境下影视传播的新形态研究”(项目编号:2023ZDZJ47)研究成果之一;
  • dc.identifier.CN
  • 12-1020/G2
  • dc.identifier.issn
  • 1005-6610
  • dc.identifier.if
  • 2.835
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