归属学者：

倪朱亮

归属院系：

民商法学院（知识产权学院）

作者：

倪朱亮

摘要：

合理使用制度无法完全规范生成式人工智能训练使用作品行为，需正视许可制度对增进作品效用的价值。在作品是模型训练成功的基础资源、使用多元化作品可避免大模型崩溃以及作者对作品的贡献等因素的考量下，确有通过许可制度补偿作者表达成本的必要性。引入“卡—梅框架”可解决财产规则与作品需求高效性、责任规则与权利自治性之间的冲突，通过建立作品许可复合机制实现作品许可在成本与效率上的平衡。具体而言，责任规则下经法释义学解释的法定许可，可成为生成式人工智能训练使用作品的合法性基础。明确法定许可的临时安排性质和引入多元化许可费标准，可满足现阶段行业对使用作品的刚性需求。伴随生成式人工智能信息披露义务的法定化，许可机制遵循财产规则还需借助著作权集体管理组织。该路径既可以降低传统许可机制在实现收益上的成本，也可以解决因互联网全球性特征导致的单一法定许可无法覆盖全场景许可市场的难题。

语种：

中文

出版日期：

2025-06-10

学科：

法学

收录：

北大核心期刊; CSSCI; AMI核心

提交日期：

2025-07-03

引用参考：

倪朱亮. 生成式人工智能训练使用作品的许可复合机制研究[J]. 法律科学(西北政法大学学报),2025(04):90-103.

全文附件授权许可：

知识共享许可协议-署名