论平台企业数据竞争行为合规管理之完善

On the Improvement of Internal Compliance Oversight for Data Competition Behavior in Private Enterprises

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作者:

何雅倩

导师:

朱福勇

导师单位:

人工智能法学院(应用法学院)

学位:

硕士

语种:

中文

关键词:

数据竞争行为;内部合规监管;合规监管组织;合规风险管理;合规审计

摘要:

随着数据要素成为数字经济时代的关键生产要素,越来越多的主体开始意识到数据的经济价值与作用,尤其是作为数字经济最主要组织形态的平台企业开始意识到一般的商业竞争模式在数字经济时代已经无法满足其抢占市场先机、获取竞争优势的需要。在此背景之下,平台企业之间的竞争逐渐演变为数据获取以及运用能力之间的比拼。但随着数据争夺战的日益白热化,诸如非法数据爬取等数据不正当竞争行为开始显现,不仅严重扰乱了数字经济领域的竞争秩序,还给企业招致巨额经济赔偿甚至是被追究行政或刑事责任的风险,对其规制刻不容缓。理论上,针对数据竞争行为治理的研究大多集中于数据竞争行为违法性认定、数据竞争行为反不正当竞争法规制路径等外部监管规则与制度的构建,未充分回应回应性监管与预防性法治的要求;对平台企业合规自治的探讨或是围绕外部合规激励机制、合规体系建设等角度,缺乏数据竞争行为合规管理的内容。实践中,数据竞争行为合规管理作为数据竞争行为的新型治理方式,是对现有监管理念与方式的转变与创新,该内部治理模式注重发挥企业的自我规制作用,能够有效克服数据竞争行为外部监管的局限性。但平台企业数据竞争行为的合规管理在具体运行中由于存在合规管理组织体系运行低效、合规风险管理成效不足等问题,导致其实际作用未得到有效发挥。基于此,有必要从平台企业数据竞争行为合规管理的主体、内容及效能三个纬度出发,以回应性监管理论与预防性法治理论为基础,探讨平台企业数据竞争行为合规管理的具体完善路径,以从源头上减少数据不正当竞争行为的发生。除引言、结语外,本文共分为三个部分:第一部分是平台企业数据竞争行为合规管理的理论认知。本部分首先以平台企业数据竞争行为合规管理的概念特征为切入点,指出数据竞争行为是指两个或两个以上的竞争主体为取得数据权益,而实施的以数据要素为竞争对象或以数据作为竞争辅助工具的行为,而对其进行合规管理则是指企业为控制可能发生的数据竞争合规风险,而主动对业务运行中的数据竞争行为进行监督与管理的内部治理机制,以强调企业的自我规制作用以及注重监管时机的提前介入为特征;其次按照主体、内容以及效能三个纬度指出数据竞争行为合规管理的构成要素,为后续对平台企业数据竞争行为合规管理进行实践考察提供明确的思路;最后在理论层面探讨了在数据竞争行为治理中引入合规管理的理论基础,回应性监管理论倡导建立混合型的监管体系,注重企业自我治理对规制数据不正当行为的作用,而预防性法治理论则主张构建前端预防性风险防控体系,以从源头减少数据不正当竞争行为的发生。第二部分是平台企业数据竞争行为合规管理的实践考察。在总结当前平台企业在数据竞争合规管理组织体系设置、数据竞争合规风险管理、数据竞争合规审计的实践经验基础上,平台企业数据竞争行为合规管理建设存在以下现实困境:一是由于合规管理组织架构与职能设置混乱,以及跨部门协作机制缺失导致数据竞争合规管理组织体系运行低效;二是由于合规风险评估的形式化趋向、合规风险处置欠缺相称性等问题导致数据竞争合规风险管理成效受限;三是由于合规管理体系有效性评价机制不足,加上不当合规管理行为追责机制失灵导致数据竞争合规审计运行实效欠佳。第三部分是平台企业数据竞争行为合规管理的完善路径。该部分是对数据竞争行为合规管理的实践困境所做出的针对性回应,具体而言:按照“三道防线”理论明确合规管理组织架构与职能,并进一步优化合规管理跨部门协同机制,以应对数据竞争合规管理组织体系运行低效困境;针对不同类型的数据竞争行为,明确具体的数据竞争合规风险清单,明确数据竞争合规风险评估在识别、分析以及评价环节的操作流程与后续的分级处置机制,破解数据竞争合规风险管理成效受限难题;通过完善合规管理体系有效性评价与改进机制,以及不当监管行为追责机制来加强数据竞争合规审计的运行实效。

参考文献:

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提交日期

2025-07-01

引用参考

何雅倩. 论平台企业数据竞争行为合规管理之完善[D]. 西南政法大学,2025.

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  • dc.title
  • 论平台企业数据竞争行为合规管理之完善
  • dc.title
  • On the Improvement of Internal Compliance Oversight for Data Competition Behavior in Private Enterprises
  • dc.contributor.schoolno
  • 20220351011364
  • dc.contributor.author
  • 何雅倩
  • dc.contributor.affiliation
  • 人工智能法学院(应用法学院)
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 法律硕士专业学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.contributor.direction
  • 合规
  • dc.contributor.advisor
  • 朱福勇
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 人工智能法学院(应用法学院)
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 数据竞争行为,内部合规监管,合规监管组织,合规风险管理,合规审计
  • dc.subject
  • Key words: Data competition behaviors; Compliance management; Compliance management organization; Compliance risk management; Compliance Audit
  • dc.description.abstract
  • 随着数据要素成为数字经济时代的关键生产要素,越来越多的主体开始意识到数据的经济价值与作用,尤其是作为数字经济最主要组织形态的平台企业开始意识到一般的商业竞争模式在数字经济时代已经无法满足其抢占市场先机、获取竞争优势的需要。在此背景之下,平台企业之间的竞争逐渐演变为数据获取以及运用能力之间的比拼。但随着数据争夺战的日益白热化,诸如非法数据爬取等数据不正当竞争行为开始显现,不仅严重扰乱了数字经济领域的竞争秩序,还给企业招致巨额经济赔偿甚至是被追究行政或刑事责任的风险,对其规制刻不容缓。理论上,针对数据竞争行为治理的研究大多集中于数据竞争行为违法性认定、数据竞争行为反不正当竞争法规制路径等外部监管规则与制度的构建,未充分回应回应性监管与预防性法治的要求;对平台企业合规自治的探讨或是围绕外部合规激励机制、合规体系建设等角度,缺乏数据竞争行为合规管理的内容。实践中,数据竞争行为合规管理作为数据竞争行为的新型治理方式,是对现有监管理念与方式的转变与创新,该内部治理模式注重发挥企业的自我规制作用,能够有效克服数据竞争行为外部监管的局限性。但平台企业数据竞争行为的合规管理在具体运行中由于存在合规管理组织体系运行低效、合规风险管理成效不足等问题,导致其实际作用未得到有效发挥。基于此,有必要从平台企业数据竞争行为合规管理的主体、内容及效能三个纬度出发,以回应性监管理论与预防性法治理论为基础,探讨平台企业数据竞争行为合规管理的具体完善路径,以从源头上减少数据不正当竞争行为的发生。除引言、结语外,本文共分为三个部分:第一部分是平台企业数据竞争行为合规管理的理论认知。本部分首先以平台企业数据竞争行为合规管理的概念特征为切入点,指出数据竞争行为是指两个或两个以上的竞争主体为取得数据权益,而实施的以数据要素为竞争对象或以数据作为竞争辅助工具的行为,而对其进行合规管理则是指企业为控制可能发生的数据竞争合规风险,而主动对业务运行中的数据竞争行为进行监督与管理的内部治理机制,以强调企业的自我规制作用以及注重监管时机的提前介入为特征;其次按照主体、内容以及效能三个纬度指出数据竞争行为合规管理的构成要素,为后续对平台企业数据竞争行为合规管理进行实践考察提供明确的思路;最后在理论层面探讨了在数据竞争行为治理中引入合规管理的理论基础,回应性监管理论倡导建立混合型的监管体系,注重企业自我治理对规制数据不正当行为的作用,而预防性法治理论则主张构建前端预防性风险防控体系,以从源头减少数据不正当竞争行为的发生。第二部分是平台企业数据竞争行为合规管理的实践考察。在总结当前平台企业在数据竞争合规管理组织体系设置、数据竞争合规风险管理、数据竞争合规审计的实践经验基础上,平台企业数据竞争行为合规管理建设存在以下现实困境:一是由于合规管理组织架构与职能设置混乱,以及跨部门协作机制缺失导致数据竞争合规管理组织体系运行低效;二是由于合规风险评估的形式化趋向、合规风险处置欠缺相称性等问题导致数据竞争合规风险管理成效受限;三是由于合规管理体系有效性评价机制不足,加上不当合规管理行为追责机制失灵导致数据竞争合规审计运行实效欠佳。第三部分是平台企业数据竞争行为合规管理的完善路径。该部分是对数据竞争行为合规管理的实践困境所做出的针对性回应,具体而言:按照“三道防线”理论明确合规管理组织架构与职能,并进一步优化合规管理跨部门协同机制,以应对数据竞争合规管理组织体系运行低效困境;针对不同类型的数据竞争行为,明确具体的数据竞争合规风险清单,明确数据竞争合规风险评估在识别、分析以及评价环节的操作流程与后续的分级处置机制,破解数据竞争合规风险管理成效受限难题;通过完善合规管理体系有效性评价与改进机制,以及不当监管行为追责机制来加强数据竞争合规审计的运行实效。
  • dc.description.abstract
  • As data elements have emerged as a critical factor of production in the digital economy era, an increasing number of entities have begun to recognize the economic value and significance of data. In particular, platform enterprises, which represent the primary organizational form in the digital economy, have realized that traditional business competition models are no longer sufficient to seize market opportunities and gain a competitive edge in this new era. Against this backdrop, competition among platform enterprises has gradually evolved into a contest of data acquisition and application capabilities. However, as the battle for data intensifies, unfair competition practices related to data, such as illegal data scraping, have started to surface. These practices not only severely disrupt the competitive order in the digital economy sector but also expose enterprises to the risks of substantial economic compensation and even administrative or criminal liability. Thus, regulating such practices is of utmost urgency. Theoretically, most research on the governance of data competition practices has focused on the identification of the illegality of data competition behaviors and the regulatory pathways under anti-unfair competition laws for data competition, concentrating on the construction of external regulatory rules and systems. This approach, however, fails to adequately address the requirements of responsive regulation and preventive rule of law. Discussions on the compliance and self-governance of platform enterprises often revolve around external compliance incentive mechanisms and the establishment of compliance systems, lacking content on compliance management for data competition behaviors. In practice, compliance management of data competition practices, as a novel governance approach for data competition, represents a transformation and innovation in existing regulatory philosophies and methods. This internal governance model emphasizes the self-regulatory role of enterprises, effectively overcoming the limitations of external regulation of data competition practices. However, in the specific operation of compliance management for data competition practices in platform enterprises, issues such as inefficient operation of the compliance management organizational system and inadequate effectiveness of compliance risk management have hindered the realization of its practical effects. Based on this, it is necessary to explore specific improvement pathways for the compliance management of data competition practices in platform enterprises from the three dimensions of the subject, content, and effectiveness of compliance management, grounded in the theories of responsive regulation and preventive rule of law, in order to reduce the occurrence of unfair data competition practices at the source. Apart from the introduction and conclusion, this paper is divided into three parts:The first part is the theoretical understanding of compliance management of data competition behaviors in platform enterprises. This part first takes the conceptual characteristics of compliance management of data competition behaviors in platform enterprises as the entry point. It points out that data competition behaviors refer to actions carried out by two or more competing entities to acquire data rights and interests, with data elements as the object of competition or data as an auxiliary tool for competition. Compliance management of these behaviors refers to an internal governance mechanism where enterprises actively supervise and manage data competition behaviors in business operations to control potential data competition compliance risks. It is characterized by emphasizing the self-regulatory role of enterprises and focusing on the early intervention of regulatory timing. Secondly, it identifies the constituent elements of compliance management of data competition behaviors from three dimensions: subject, content, and effectiveness, providing a clear framework for the subsequent practical investigation of compliance management of data competition behaviors in platform enterprises. Finally, it theoretically explores the theoretical basis for introducing compliance management into the governance of data competition behaviors. The responsive regulation theory advocates establishing a hybrid regulatory system that emphasizes the role of enterprise self-governance in regulating improper data behaviors, while the preventive rule of law theory advocates building a front-end preventive risk prevention and control system to reduce the occurrence of improper data competition behaviors from the source.The second part is the practical investigation of compliance management of data competition behaviors in platform enterprises. Based on summarizing the current practical experiences of platform enterprises in setting up organizational systems for data competition compliance management, managing data competition compliance risks, and conducting data competition compliance audits, the following practical dilemmas exist in the construction of compliance management of data competition behaviors in platform enterprises: First, due to the confusion in the organizational structure and functional settings of compliance management and the lack of cross-departmental collaboration mechanisms, the organizational system for data competition compliance management operates inefficiently. Second, due to issues such as the formalization tendency of compliance risk assessments and the lack of proportionality in compliance risk disposal, the effectiveness of data competition compliance risk management is limited. Third, due to the inadequacy of the effectiveness evaluation mechanism of the compliance management system and the failure of the accountability mechanism for improper compliance management behaviors, the operational effectiveness of data competition compliance audits is poor.The third part is the improvement path for compliance management of data competition behaviors in platform enterprises. This part provides targeted responses to the practical dilemmas of compliance management of data competition behaviors. Specifically: It clarifies the organizational structure and functions of compliance management in accordance with the "three lines of defense" theory and further optimizes the cross-departmental collaboration mechanism for compliance management to address the dilemma of inefficient operation of the organizational system for data competition compliance management. For different types of data competition behaviors, it clarifies specific lists of data competition compliance risks and outlines the operational processes for data competition compliance risk assessment in the identification, analysis, and evaluation stages, as well as the subsequent hierarchical disposal mechanisms, to solve the problem of limited effectiveness in data competition compliance risk management. It strengthens the operational effectiveness of data competition compliance audits by improving the effectiveness evaluation and improvement mechanisms of the compliance management system and the accountability mechanism for improper regulatory behaviors.
  • dc.date.issued
  • 2025-06-15
  • dc.date.oralDefense
  • 2025-06-15
  • dc.relation.citedreferences
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