共同富裕背景下中国农村老年人收入不平等问题研究

Research on the Income Inequality of Rural Elderly People in China under the Background of Common Prosperity

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归属院系：

经济学院（数字经济学院）

作者：

李静

导师：

刘万

导师单位：

经济学院（数字经济学院）

学位：

硕士

语种：

中文

关键词：

老年人收入;收入差距;不平等分解;共同富裕

摘要：

共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征，是全体人民的富裕。探讨共同富裕话题，离不开对数量庞大的老年群体的关注，更离不开对相对脆弱的农村老年群体的关注。国家统计局最新数据显示，截至2024年末，全国60岁及以上人口达到31031万人，首次突破3亿人，占总人口的22.0%。其中，农村老年人口就有近1.4亿人，占全体老年人口的比重高达45%。在众多关乎老年人福祉问题里，经济收入占据着基础性地位。随着城镇化步伐加快，农村地区传统的家庭养老模式逐渐式微，这一变化导致农村老年人在养老方面面临挑战。并且农村老年人普遍领取的是保障水平较低的城乡居民养老保险，这难以满足他们的基本生活需求，农村居民晚年经济支持问题亟待社会关注与解决。 基于上述背景，本文利用2010~2020 年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，深入研究农村老年人的收入结构和收入不平等问题，旨在为制定更加精准有效的政策提供理论依据和数据支持，推动相关政策不断完善与优化，以提升农村居民晚年经济保障。研究内容：第一，对十年间农村老年人收入水平及收入结构的变化进行统计描述，鉴于不同年龄段老年人存在身体状况和劳动能力差异，不同地区经济发展水平、资源禀赋各异，对这些变化特征进一步分年龄、分地区展开了分析。第二，对农村老年人收入不平等程度进行测算和分解，主要利用基尼系数、泰尔指数等不平等指标测度农村老年人人均净收入不平等程度，分年龄段和分地区刻画这种不平等特征；通过收入来源分解基尼系数，研究了不同收入来源对收入不平等的贡献度；通过个体特征分组分解泰尔指数，研究了影响收入不平等的诸因素对组间收入不平等的贡献度。第三，对农村老年人收入的影响因素进一步进行实证分析，基于实证分析结果测算了不同因素对收入不平等的贡献度。第四，使用2020 年数据进行模拟分析，评估农村养老保险制度的实施效果是否能够有效缓解收入不平等。 主要研究发现：一是在农村老年人收入水平和收入结构方面。2010~2020年农村老年人人均净收入实现了快速增长，从6577元增长至16647元。合适样本中约60%的个体仍在就业，主要为60~69岁，且男性占60%，农村老年人普遍存在“老而不休”现象。在净收入中，工资性收入构成最主要的收入来源，十年间比重持续保持在约50%；第二大收入为转移性收入，占比明显提高，从17%增至31%，其中以养老金收入为主，如2020年占比约65%；第三是经营性收入，十年间占比下降，从29%降至14%；第四是财产性收入，占比最低，不到3%。二是在农村老年人内部收入不平等方面。十年间，农村老年人收入差距整体上在高位波动，而且在扩大，基尼系数由0.55增至0.63，年龄越大、东部地区老年人净收入不平等程度更高。对造成收入不平等扩大的不同类型收入中，工资性收入贡献度最大，达到63%。个体特征中，年龄差异和健康状况差异对收入组间不平等的影响程度增强，分别从3%、2%增至5%、3%。其他因素中，土地转出、向上代际经济支持对净收入不平等的贡献度增加，分别从6%、1%增至9%、4%。如果将当前待遇均值为3383元的居民养老保险覆盖到所有未参保老年人，同时将低于此均值的老年人的养老待遇都提升至3383元，这对缩小收入差距的效果最好，使基尼系数下降11.6%。总体而言，农村老年人正面临收入水平偏低、收入结构失衡以及内部收入差距大的难题，当前是否在工作、是否参与养老保险以及养老保险待遇水平的高低是影响农村老年人内部收入差距的主要因素。同时，健康状况、受教育程度、向上代际经济支持和土地转出也在一定程度上影响老年人收入差距。 基于上述结论，本文最后在社会养老保险制度完善、农村老年人就业环境和收入机会改善、农村土地权益保障和土地收入增长等方面提出了针对性政策建议。

参考文献：

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学科：

应用经济学

提交日期：

2025-07-01

引用参考：

李静. 共同富裕背景下中国农村老年人收入不平等问题研究[D]. 西南政法大学,2025.

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  • dc.title
  • 共同富裕背景下中国农村老年人收入不平等问题研究
  • dc.title
  • Research on the Income Inequality of Rural Elderly People in China under the Background of Common Prosperity
  • dc.contributor.schoolno
  • 20220202000050
  • dc.contributor.author
  • 李静
  • dc.contributor.affiliation
  • 经济学院（数字经济学院）
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 经济学硕士学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2025
  • dc.contributor.direction
  • 劳动经济学
  • dc.contributor.advisor
  • 刘万
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 经济学院（数字经济学院）
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 老年人收入,收入差距,不平等分解,共同富裕
  • dc.subject
  • income of the elderly; income disparity; inequality decomposition; Common prosperity
  • dc.description.abstract
  • 共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征，是全体人民的富裕。探讨共同富裕话题，离不开对数量庞大的老年群体的关注，更离不开对相对脆弱的农村老年群体的关注。国家统计局最新数据显示，截至2024年末，全国60岁及以上人口达到31031万人，首次突破3亿人，占总人口的22.0%。其中，农村老年人口就有近1.4亿人，占全体老年人口的比重高达45%。在众多关乎老年人福祉问题里，经济收入占据着基础性地位。随着城镇化步伐加快，农村地区传统的家庭养老模式逐渐式微，这一变化导致农村老年人在养老方面面临挑战。并且农村老年人普遍领取的是保障水平较低的城乡居民养老保险，这难以满足他们的基本生活需求，农村居民晚年经济支持问题亟待社会关注与解决。 基于上述背景，本文利用2010~2020 年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，深入研究农村老年人的收入结构和收入不平等问题，旨在为制定更加精准有效的政策提供理论依据和数据支持，推动相关政策不断完善与优化，以提升农村居民晚年经济保障。研究内容：第一，对十年间农村老年人收入水平及收入结构的变化进行统计描述，鉴于不同年龄段老年人存在身体状况和劳动能力差异，不同地区经济发展水平、资源禀赋各异，对这些变化特征进一步分年龄、分地区展开了分析。第二，对农村老年人收入不平等程度进行测算和分解，主要利用基尼系数、泰尔指数等不平等指标测度农村老年人人均净收入不平等程度，分年龄段和分地区刻画这种不平等特征；通过收入来源分解基尼系数，研究了不同收入来源对收入不平等的贡献度；通过个体特征分组分解泰尔指数，研究了影响收入不平等的诸因素对组间收入不平等的贡献度。第三，对农村老年人收入的影响因素进一步进行实证分析，基于实证分析结果测算了不同因素对收入不平等的贡献度。第四，使用2020 年数据进行模拟分析，评估农村养老保险制度的实施效果是否能够有效缓解收入不平等。 主要研究发现：一是在农村老年人收入水平和收入结构方面。2010~2020年农村老年人人均净收入实现了快速增长，从6577元增长至16647元。合适样本中约60%的个体仍在就业，主要为60~69岁，且男性占60%，农村老年人普遍存在“老而不休”现象。在净收入中，工资性收入构成最主要的收入来源，十年间比重持续保持在约50%；第二大收入为转移性收入，占比明显提高，从17%增至31%，其中以养老金收入为主，如2020年占比约65%；第三是经营性收入，十年间占比下降，从29%降至14%；第四是财产性收入，占比最低，不到3%。二是在农村老年人内部收入不平等方面。十年间，农村老年人收入差距整体上在高位波动，而且在扩大，基尼系数由0.55增至0.63，年龄越大、东部地区老年人净收入不平等程度更高。对造成收入不平等扩大的不同类型收入中，工资性收入贡献度最大，达到63%。个体特征中，年龄差异和健康状况差异对收入组间不平等的影响程度增强，分别从3%、2%增至5%、3%。其他因素中，土地转出、向上代际经济支持对净收入不平等的贡献度增加，分别从6%、1%增至9%、4%。如果将当前待遇均值为3383元的居民养老保险覆盖到所有未参保老年人，同时将低于此均值的老年人的养老待遇都提升至3383元，这对缩小收入差距的效果最好，使基尼系数下降11.6%。总体而言，农村老年人正面临收入水平偏低、收入结构失衡以及内部收入差距大的难题，当前是否在工作、是否参与养老保险以及养老保险待遇水平的高低是影响农村老年人内部收入差距的主要因素。同时，健康状况、受教育程度、向上代际经济支持和土地转出也在一定程度上影响老年人收入差距。 基于上述结论，本文最后在社会养老保险制度完善、农村老年人就业环境和收入机会改善、农村土地权益保障和土地收入增长等方面提出了针对性政策建议。
  • dc.description.abstract
  • Common prosperity is the essential requirement of socialism, an important feature of Chinese-style modernization, and the prosperity of all the people. To discuss the topic of common prosperity, we cannot leave the attention of the large number of elderly groups, especially the relatively vulnerable rural elderly groups. According to the latest data from the National Bureau of Statistics, by the end of 2024, the number of people aged 60 and above reached 310.31 million, surpassing 300 million for the first time, accounting for 22.0% of the total population. Among them, there are nearly 140 million elderly people in rural areas, accounting for 45% of the total elderly population. Among the many issues that affect the well-being of older people, economic income plays a fundamental role. With the acceleration of urbanization, the traditional family pension model in rural areas is gradually declining, which leads to challenges for the elderly in rural areas. Moreover, the elderly in rural areas generally receive old-age insurance for urban and rural residents with a low level of security, which is difficult to meet their basic living needs. The economic support for rural residents in their old age needs ergent social attention and solution. Based on the above background, this paper uses the data of China Household Tracking Survey (CFPS) from 2010 to 2020 to deeply study the income structure and income inequality of the rural elderly, aiming to provide theoretical basis and data support for the formulation of more accurate and effective policies, and promote the continuous improvement and optimization of relevant policies to improve the economic security of rural residents in their later years. Research contents: First, the changes in the income level and income structure of the rural elderly in the past ten years were statistically described. In view of the differences in physical condition and labor ability of the elderly at different ages, and the differences in economic development level and resource endowment in different regions, the characteristics of these changes were further analyzed by age and region. Second, the income inequality of the rural elderly is measured and decomposed. Inequality indicators such as Gini coefficient and Theil Index are mainly used to measure the per capita net income inequality of the rural elderly, and the characteristics of this inequality are described by age group and region. The Gini coefficient of income source decomposition is used to study the contribution of different income sources to income inequality. The contribution of factors affecting income inequality to inter-group income inequality is studied through the decomposition of Theil index by individual characteristics. Thirdly, further empirical analysis is made on the factors affecting the income of the rural elderly. Based on the empirical analysis results, the contribution level of different factors to income inequality is estimated. Fourthly, using the 2020 data to conduct simulation analysis, evaluate whether the implementation effect of the rural endowment insurance system can effectively alleviate income inequality. The main findings are as follows: First, the income level and income structure of the rural elderly. From 2010 to 2020, the per capita net income of the rural elderly has achieved rapid growth, from 6,577 yuan to 16,647 yuan. About 60% of the individuals in the suitable sample are still employed, mainly 60 to 69 years old, and 60% are male, and there is a common phenomenon of "quitting" in rural elderly people. In the net income, wage income constitutes the most important source of income, and its proportion has remained at about 50% in the past ten years. The second largest income is transfer income, the proportion of which has increased significantly, from 17% to 31%, of which pension income is mainly, such as about 65% in 2020; The third is operating income, which fell from 29% to 14% over the decade. The fourth is property income, which accounts for the lowest share, less than 3%. The second is the income inequality among the elderly in rural areas. In the past decade, the income gap between the rural elderly has fluctuated at a high level and widened, with the Gini coefficient increasing from 0.55 to 0.63. Among the different types of income that contributed to the widening of income inequality, wage income contributed the most, reaching 63%. Among the individual characteristics, the influence of age difference and health status difference on the inequality between income groups increased from 3% and 2% to 5% and 3% respectively. Among other factors, the contribution of land transfer and intergenerational economic support to net income inequality increased from 6% and 1% to 9% and 4%, respectively. If the resident pension insurance with the current average of 3,383 yuan is extended to cover all uninsured elderly people, and the pension benefits of the elderly below this average are raised to 3,383 yuan, this will have the best effect on narrowing the income gap and reduce the Gini coefficient by 11.6%. In general, the rural elderly are facing the problems of low income level, unbalanced income structure and large internal income gap. Whether they are currently working, whether they participate in the pension insurance and the level of pension insurance benefits are the main factors affecting the internal income gap of the rural elderly. At the same time, health status, education level, inter-generational economic support and land transfer also affect the income gap of the elderly to a certain extent. Based on the above conclusions, this paper finally puts forward targeted policy suggestions in the aspects of improving the social endowment insurance system, improving the employment environment and income opportunities of the rural elderly, protecting the rights and interests of rural land and increasing land income.
  • dc.date.issued
  • 2025-05-28
  • dc.date.oralDefense
  • 2025-05-15
  • dc.relation.citedreferences
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