归属院系：

经济法学院（生态法学院） ; 法学院

作者：

小亨利·H.佩里特1 ;刘铭鑫2 ;江东3

摘要：

生成式人工智能在文学和图形领域的潜力令人振奋，因为它可以创造新作品。通过分析庞大数据库（公开可用和资料开源）中既有材料元素之间的关系，作为生成式人工智能基础的机器学习技术得以运行。这些算法“学习”预测不同类型表达中“接下来是什么”来进行创作。因此，一个完整的人工智能系统可以熟练地撰写事实性总结、文章、虚构的故事以及生成图像。生成式人工智能引擎会使用一些原始材料，这些原始材料的作者主张机器学习过程中侵犯了他们的版权。对实际和可能的主张进行谨慎评估，可以发现，声称侵权的原告在证明复制、发行、展示以及制作演绎作品方面将面临困难，因此在既定的法律原则下，不太可能构成版权侵权。然而，对未经补偿的使用行为的担忧，可能会促使围绕原创内容增设更多付费屏障，并催生更多的集体许可。

语种：

中文

出版日期：

2024-10-29

学科：

人工智能法学

提交日期：

2024-12-17

引用参考：

小亨利·H.佩里特1;刘铭鑫2;江东3. 机器人如海盗[J]. 上海政法学院学报(法治论丛),2024(06):125-168.

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