归属学者：

喻少如

归属院系：

行政法学院（纪检监察学院）

作者：

喻少如 ;唐成余

摘要：

新一代人工智能的兴起为国家治理注入新动能，为国家监察工作的数字化、智能化指明方向。人工智能赋能国家监察具有以“数据全覆盖”实现“监察全覆盖”、从人力监督到智能监督等现实价值。受限于国家监察的初创性与人工智能的局限性，国家监察智能化呈现阶段性特征。国家监察的智能化发展围绕数据、算法、算力三大核心要素，实现监察“块数据”构建、面向国家监察的语言模型嵌入及算力资源的优化供给。针对人工智能存在的数据隐私、数据安全等技术性风险，可从人工智能政府采购的制度化与规范化、建构监察对象数据隐私与安全保护机制和人工智能监察应用的纠错与救济机制等方面予以防范和化解。

语种：

中文

出版日期：

2024-03-15

学科：

宪法学与行政法学

收录：

北大核心期刊

提交日期：

2024-12-02

引用参考：

喻少如;唐成余. 迈向智能监察：人工智能赋能国家监察的逻辑与进路[J]. 中共天津市委党校学报,2024(02):45-54.

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