归属院系：

法学院

作者：

米卡埃拉·曼特格纳; 侯慧如; 江东

摘要：

生成式人工智能(GAI)的迅速发展和广泛应用引发了有关作者身份归属、作品独创性认定以及将受版权法保护的材料用于人工智能(AI)训练的使用伦理等复杂议题。随着AI监管措施日益增多，本文从创作者和社会的角度出发，分别解释了为何版权法无法妥善应对AI生成内容的微妙差异的原因。版权规则原本旨在激励创新，但其适用范围已扩张到涵盖了新的技术媒介。事实证明，这种扩张增加了版权规则应用的复杂性和不确定性。本文警示，进一步尝试对版权规则进行扩大解释以涵盖GAI的特殊性，很可能会使问题更加严重，同时无法实现版权保护创作者同意权、署名权和获得报酬权的既定目标。此外，笔者认为，这种扩张可能带来版权法过度扩张的风险，这将对社会和伦理人工智能(ethical AI)的发展产生负面影响。本文将从哲学、法律及实践三个维度，分四个部分探讨这些问题。

语种：

中文

出版日期：

2024-10-15

学科：

出版*

提交日期：

2024-10-29

引用参考：

米卡埃拉·曼特格纳,侯慧如,江东. ARTificial：为何版权并非规制生成式人工智能之良策(上)[J]. 法治现代化研究,2024(05):181-200.

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