归属学者：

李春南 ; 王山

归属院系：

政治与公共管理学院

作者：

李春南 ; 王山

摘要：

随着生成式人工智能（Generative AI）的快速发展和广泛应用，语言安全逐渐超越了信息和文化安全等传统国家安全界限，在语言技术、语言认知、语言行动等维度面临新的挑战。识别和分析生成式人工智能时代的语言安全，把握其理论内涵和风险生成机制，对预防和化解语言安全风险意义重大。本文探究生成式人工智能时代语言安全的理论内涵及其构成要素，基于“技术—认知—行为”的分析框架厘清该时代语言安全风险的生成机理，提出针对性的治理策略。生成式人工智能时代语言安全的理论内核和构成要素呈现出技术、主体与社会互嵌的特性。语言安全在生成式人工智能技术研发和应用的不同环节存在差异化和动态化的语言风险样态和逻辑。针对生成式人工智能带来的语言安全风险提出制定和实施高层次国家语言安全战略、建立生成式人工智能自主生态体系、提高该技术的透明度与可解释性、开发多语种模型、提升公众数字素养和语言安全意识等治理对策。

语种：

中文

出版日期：

2024-09-20

学科：

国家安全学

收录：

北大核心期刊; CSSCI

提交日期：

2024-10-25

引用参考：

李春南; 王山. 生成式人工智能时代的语言安全：系统性风险与治理路径[J]. 国际安全研究,2024(05):135-156+160.

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