劳动力成本上升对中国制造业出口技术复杂度的影响

The impact of rising labor costs on the technological complexity of China's manufacturing exports

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归属院系：

经济学院（数字经济学院）

作者：

向江芩

导师：

吴振华

导师单位：

经济学院（数字经济学院）

学位：

硕士

语种：

中文

关键词：

劳动力成本上升;制造业;出口技术复杂度

摘要：

改革开放四十多年来，中国劳动密集型制造业企业通过发挥劳动力丰富和成本低的比较优势，快速地融入国际生产网络和国际市场，加入全球分工体系，并享有“世界工厂”名称。中国经济能够在短短几十年内实现飞跃式的发展，成为世界第二大经济体，其中制造业是功不可没的。然而随着我国社会人口结构老龄化和“刘易斯拐点”临近导致我国“人口红利”优势正在逐渐衰退，中国制造业企业用工成本逐步上升。制造业行业平均工资上涨是导致其竞争优势下降的直接原因，压缩了制造业出口产品的利润空间，制造业进出口贸易受到影响，我国制造业面临着前所未有的考验。在上述背景下，本文以中国劳动力成本上升的现象为切入点，将劳动力成本与制造业出口技术复杂度置于同一框架下进行研究。首先，对制造业劳动力成本上升和出口技术复杂度有关的文献进行了详细的整理和总结。其次对全国整体和30个省份的劳动力成本、制造业出口技术复杂度进行测算，对两个重点研究部分的现状进行介绍。再次是分析劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的影响路径。最后利用中国2002-2021年30个省份的样本数据通过基准回归、异质性分析、稳健性检验和中介效应检验，验证劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的影响关系和影响机制。主要的研究发现包括：（1）无论从国家还是省份层面来看，劳动力成本和制造业出口技术复杂度均呈现出持续增长的态势。（2）基准回归结果表明，劳动力成本的增加能够显著地推动制造业出口技术复杂度的上升。此外，劳动力成本的增加对制造业出口技术复杂度产生的影响在不同地区表现出显著的差异性。在东部地区劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的提升有着促进作用，而在中西部地区则会起抑制作用。（3）中介效应检验表明，劳动力成本上升会通过技术创新效应、人力资本效应、消费需求引致效应和出口学习效应来提升制造业出口技术复杂度。基于以上研究结论，提出五点政策建议。第一，提升人力资本创“人才优势”。第二，刺激消费扩大内需，促进制造出口技术复杂度的提升；第三，进一步促进利用外资与对外投资相结合。第四，加大地区开放程度，完善交通基础设施。第五，加速国内制造业产业转移，促进各区域协调发展。

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提交日期：

2024-06-20

引用参考：

向江芩. 劳动力成本上升对中国制造业出口技术复杂度的影响[D]. 西南政法大学,2024.

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  • dc.title
  • 劳动力成本上升对中国制造业出口技术复杂度的影响
  • dc.title
  • The impact of rising labor costs on the technological complexity of China's manufacturing exports
  • dc.contributor.schoolno
  • 20220254000143
  • dc.contributor.author
  • 向江芩
  • dc.contributor.affiliation
  • 经济学院（数字经济学院）
  • dc.contributor.degree
  • 硕士
  • dc.contributor.childdegree
  • 国际商务硕士专业学位
  • dc.contributor.degreeConferringInstitution
  • 西南政法大学
  • dc.identifier.year
  • 2024
  • dc.contributor.direction
  • 国际商务
  • dc.contributor.advisor
  • 吴振华
  • dc.contributor.advisorAffiliation
  • 经济学院（数字经济学院）
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 劳动力成本上升,制造业,出口技术复杂度
  • dc.subject
  • rising labor costs; manufacturing industry; export technology complexity
  • dc.description.abstract
  • 改革开放四十多年来，中国劳动密集型制造业企业通过发挥劳动力丰富和成本低的比较优势，快速地融入国际生产网络和国际市场，加入全球分工体系，并享有“世界工厂”名称。中国经济能够在短短几十年内实现飞跃式的发展，成为世界第二大经济体，其中制造业是功不可没的。然而随着我国社会人口结构老龄化和“刘易斯拐点”临近导致我国“人口红利”优势正在逐渐衰退，中国制造业企业用工成本逐步上升。制造业行业平均工资上涨是导致其竞争优势下降的直接原因，压缩了制造业出口产品的利润空间，制造业进出口贸易受到影响，我国制造业面临着前所未有的考验。在上述背景下，本文以中国劳动力成本上升的现象为切入点，将劳动力成本与制造业出口技术复杂度置于同一框架下进行研究。首先，对制造业劳动力成本上升和出口技术复杂度有关的文献进行了详细的整理和总结。其次对全国整体和30个省份的劳动力成本、制造业出口技术复杂度进行测算，对两个重点研究部分的现状进行介绍。再次是分析劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的影响路径。最后利用中国2002-2021年30个省份的样本数据通过基准回归、异质性分析、稳健性检验和中介效应检验，验证劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的影响关系和影响机制。主要的研究发现包括：（1）无论从国家还是省份层面来看，劳动力成本和制造业出口技术复杂度均呈现出持续增长的态势。（2）基准回归结果表明，劳动力成本的增加能够显著地推动制造业出口技术复杂度的上升。此外，劳动力成本的增加对制造业出口技术复杂度产生的影响在不同地区表现出显著的差异性。在东部地区劳动力成本上升对制造业出口技术复杂度的提升有着促进作用，而在中西部地区则会起抑制作用。（3）中介效应检验表明，劳动力成本上升会通过技术创新效应、人力资本效应、消费需求引致效应和出口学习效应来提升制造业出口技术复杂度。基于以上研究结论，提出五点政策建议。第一，提升人力资本创“人才优势”。第二，刺激消费扩大内需，促进制造出口技术复杂度的提升；第三，进一步促进利用外资与对外投资相结合。第四，加大地区开放程度，完善交通基础设施。第五，加速国内制造业产业转移，促进各区域协调发展。
  • dc.description.abstract
  • In the last four decades of transformation and liberalization, China has rapidly embedded itself into the global value chain through international OEM by relying on cheap and abundant labor resources, and achieved rapid economic growth, becoming the world's second largest economy. China's economy can achieve leapfrog development in just a few decades and enjoy the title of "the world's factory", which is inseparable from the manufacturing industry. However, with the aging of China's social population structure and the approach of the "Lewis inflection point", China's "demographic dividend" advantage is gradually declining, and the labor-intensive product OEM manufacturing industry is gradually weakening. The rise of labor costs directly compresses the profits of related manufacturing export products, affecting the export trade of manufacturing products. At present, China's manufacturing export trade is under unprecedented tests.Under the above background, this paper takes the rise of China's labor costs as the breakthrough point to study the impact of the rise of labor costs on the technical complexity of China's manufacturing export. First, the literature research related to labor costs and manufacturing export technical complexity is sorted out. Secondly, an analysis is conducted on the present state of labor expenses and the technical intricacy of manufacturing exports across the nation and 30 provinces. Thirdly, the impact mechanism of labor cost increase on manufacturing export technical complexity is analyzed. Finally, data from 30 Chinese provinces spanning 2002 to 2021 serve as the basis for empirical studies, employing comprehensive sample benchmark regression, analysis of heterogeneity, robustness, and mediation effect tests.The main research conclusions are as follows: (1) The labor expenses and technical intricacies in manufacturing exports exhibit a steady upward trend from a national to provincial scale. (2) Benchmark return outcomes reveal that rising labor costs can markedly enhance the technical intricacy involved in manufacturing exports. Furthermore, the influence of rising labor costs on the intricate technical aspects of manufacturing exports varies markedly across various regions. The rise in labor costs in the eastern area enhances the technical intricacy of manufacturing exports, whereas in the central and western regions, it exerts a restraining influence. (3) Results from the mediating effect test indicate that rising labor costs enhance the technical intricacy of manufacturing exports via technological advancements, human capital, consumer interest, and export education. Drawing from the preceding research findings, this document proposes four policy suggestions. Initially, enhance human resources to generate a "talent advantage". Secondly, boost consumer spending and increase local demand to enhance the technical intricacy of exporting manufacturing goods. Thirdly, enhance the amalgamation of overseas investments and foreign investments. Fourthly, enhance the extent of regional liberalization and upgrade the transport infrastructure. Fifthly, hasten the shift of local manufacturing and the synchronized growth of local industries.
  • dc.date.issued
  • 2024-05-31
  • dc.date.oralDefense
  • 2024-05-19
  • dc.relation.citedreferences
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