归属学者：

谢波

归属院系：

国家安全学院 ; 刑事侦查学院

作者：

谢波¹ ;李晨炜

摘要：

生成式人工智能快速发展正深刻影响人类社会，也在很大程度上形塑着犯罪与侦查，从而使犯罪、侦查、人工智能技术产生了复杂的关系。智能化技术进步创造了犯罪之可能，隐蔽式数据获取为深度伪造提供了基础，无限性程序迭代则生成了内核动力，这些都是生成式人工智能形塑犯罪之具体面向，并由此催生出“深度伪造型犯罪”。在生成式人工智能影响下，侦查与犯罪之间发生了具有诸多新特点的博弈，其通过博弈的基础焦点、信息焦点、策略焦点得以集中呈现，亦使侦查与犯罪孰优孰劣地位处于动态变化中，而在这背后的核心驱动力是作为生成式人工智能核心技术的“深度学习”。着眼未来，侦查活动应充分利用生成式人工智能技术赋能，促成传统侦查模式向智慧侦查模式转型，在这个过程中应聚焦不同的博弈焦点，保持侦查之于犯罪的优势地位，具体可从4个方面着力：一是转变侦查理念，从“经验主义”迈向“智能主义”;二是革新侦查重点，从关注实体物体转变为重视数据信息；三是前置犯罪打击，从线下打击渐进前移至线上侦防；四是扩大侦查协作，从一元主体过渡到多元协作。

语种：

中文

出版日期：

2023-11-15

学科：

公安学

提交日期：

2024-03-21

引用参考：

谢波;李晨炜. 生成式人工智能对犯罪和侦查的双重形塑及其演变逻辑[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版),2023(04):91-102.

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