归属院系：

刑事侦查学院

作者：

林伟 ;陈雁

摘要：

随着社交媒体的快速发展，人们在微博等平台上表达情感的方式也得到了极大的丰富和多样。因此，针对中文微博情感分析的研究变得尤为重要。为提高中文微博情感分析的效果，设计了一种基于BERT-BiGRU和多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的中文微博情感分析模型。具体来说，首先，利用预训练的BERT模型对微博文本进行编码；然后，通过BiGRU捕捉上下文信息和语境特征，并利用多尺度CNN提取文本中重要的局部情绪特征；最后，使用全连接层进行情感分类。在SMP2020发布的公开微博数据集上进行比较实验，实验结果表明，提出的模型在中文微博情感分类任务上取得了较好的表现，具有更高的准确性和泛化能力。

语种：

中文

出版日期：

2023-10-20

学科：

计算机软件与理论

收录：

北大核心期刊

提交日期：

2023-12-06

引用参考：

林伟;陈雁. 融合BERT-BiGRU和多尺度CNN的中文微博情感分析[J]. 中国电子科学研究院学报,2023(10):939-945.

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