归属学者：

马方

归属院系：

国家安全学院 ; 刑事侦查学院

作者：

马方¹ ;唐娜

摘要：

随着人工智能技术的兴起，如今全球范围内都在积极推进大数据侦查发展，其中以算法为支撑的预测性侦查模式发展最为迅速。人工智能技术正在对刑事司法领域产生重新塑造的效应，但与此同时，人工智能技术本身具有的内在客观特征——前瞻性、相关性、技术性等，也带来了数据风险、隐私风险以及算法风险等。社会安全风险视域下，应实现预测性侦查的多元治理：重视数据治理，发挥预测性侦查的预测价值；坚持法律治理，建立监督委员会以保护公民个人隐私；强化技术治理，公开算法决策以增强公众信任度。

语种：

中文

出版日期：

2023-10-30

学科：

国家安全学

收录：

CSSCI-E

提交日期：

2023-12-04

引用参考：

马方;唐娜. 社会安全风险视域下预测性侦查的风险与多元治理[J]. 兰州学刊,2023(11):87-100.

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