归属学者：

李姣姣

归属院系：

商学院（监察审计学院）

作者：

冯梦静 ; 李姣姣^1,2

摘要：

零售业的发展截至目前分为三个阶段：传统零售业、电子商务的O2O模式以及当下的新零售商业模式。自2016年“新零售”概念被提出，国家相继发布了相关推动新零售转型的方案意见，凸显新零售行业的发展对国民经济的深远影响。新零售“线上线下供应链融合”的商业模式决定了其与大数据技术息息相关，因此传统的审计思维和审计方式难以应对新零售的线上交易风险，而数据审计模式成为一种趋势，但也面临各种挑战与危机。本文研究数据审计模式对新零售企业审计风险的影响，并从审计风险模型的三大风险层次总结新零售企业审计风险现状，最后提出相应的意见措施，完善审计风险理论模型，为实务工作提供参考。

语种：

中文

出版日期：

2023-02-25

学科：

工商管理; 应用经济学

提交日期：

2023-04-26

引用参考：

冯梦静;李姣姣. 基于数据审计模式的新零售行业审计风险分析[J]. 中国证券期货,2023(01):42-50.

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