归属学者：

岳彩申

归属院系：

经济法学院

作者：

岳彩申¹ ;青彤

摘要：

政府开放数据的主要原因之一是建立透明政府。基于大数据和人工智能设计提高透明度作为数字政府的实践指南，不仅可以实现透明度的有益功能，而且可以减少政府在自动化决策环境中所面临的风险。由于“透明度”是多维概念，包含不同意涵和功能。首先，我们从伦理规范、社会关系和制度语境阐释“透明度”的意涵，进而分析透明度在政府自动化决策实践中的优势和挑战；其次，阐述政府开放数据和关联数据实现透明度的基本理论——参与式生态系统论，并厘定影响政府透明度的维度和类型；最后，借鉴隐私设计，慎思与大数据相关的语境、技术、信息和利益相关者的敏感度等因素，提出基于人工智能设计提高政府透明度的三大阶段和九项原则。

语种：

中文

出版日期：

2023-01-05

学科：

政治学; 公共管理; 工商管理

收录：

北大核心期刊; CSSCI

提交日期：

2023-03-27

引用参考：

岳彩申;青彤. 基于大数据与开放关联数据设计政府透明度模式[J]. 浙江学刊,2023(01):81-92.

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