归属学者：

陈丽丹

归属院系：

新闻传播学院（融媒体学院）

作者：

陈丽丹 ;姚艺

摘要：

人工智能技术在新闻传播教育领域的应用，驱使着新闻传播教育发生了实践转向，调整了教育目标，创新了教学方式，并对教学场景进行升级。随着人工智能技术的继续深入，未来的新闻传播教育应改变教育理念，从实用性为主的传统教育理念向智能化思维引领下的现代教育理念转型，培养兼具功能性和可迁移性的新闻智慧人才，并契合新闻传播教育的特性实现新闻传播教育与人工智能技术的深度融合。人工智能赋能新闻传播教育的路径包括数据赋能、场景赋能和个体赋能三个方面：通过数据赋能增强数据思维应用能力；通过场景赋能构建“具身化”虚拟教学情景；通过个体赋能定制“千人千面”个性化学习模式。

语种：

中文

出版日期：

2022-11-25

学科：

新闻传播学

提交日期：

2022-12-05

引用参考：

陈丽丹;姚艺. 人工智能赋能新闻传播教育：实践转向、未来愿景与赋能路径[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版),2022(网络首发):.