归属学者：

李奉栖

归属院系：

外语学院

作者：

李奉栖¹

摘要：

神经网络翻译技术的问世使得机器翻译的质量大幅度提升,以至于有人惊呼机器翻译将代替人工翻译。本文选取五大在线机器翻译系统(OMT),采用定量研究方法,考察它们在英汉互译上的整体表现以及在不同转换方向(英汉、汉英)上的不同表现。结果表明:它们在英汉翻译和汉英翻译上的整体质量均达到了及格及以上水平,基本能实现交际目的,但离良好及以上水平尚有差距;个体OMT在英汉翻译上的表现存在着显著性差异;个体OMT在汉英翻译上的表现也存在着显著性差异;五大OMT在汉英翻译上的整体表现显著优于英汉翻译。本研究可为读者选择高性能OMT、为开发商提升系统性能提供参考。

出版日期：

2021-08-06

学科：

中国语言文学; 外国语言文学

收录：

北大核心期刊; CSSCI; 中国科技核心期刊

提交日期：

2021-08-12

引用参考：

李奉栖. 基于神经网络的在线机器翻译系统英汉互译质量对比研究[J]. 上海翻译,2021(04):46-52.

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