基于LPC倒谱特征融合的法庭说话人识别方法

The Application of Forensic Voice Comparison Method Based on LPCC Feature Fusion

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归属学者:

张翠玲

归属院系:

刑事侦查学院

作者:

张翠玲 ;丁盼

摘要:

为了探究辅音与元音LPC倒谱特征融合后对法庭说话人识别性能的影响,对汉语普通话中辅音/s/与元音/i/的LPC倒谱特征进行了特征融合,并使用逻辑回归方法对特征融合后的系统输出得分进行校正,同时在似然比框架内基于该融合特征进行了说话人识别的性能测试。结果表明,相对辅音/s/而言,元音/i/的LPC倒谱特征的识别性能更优,特征融合后的系统识别性能比单一使用/s/和/i/的LPC倒谱特征识别时有较大提升。LPC倒谱特征融合在提升说话人识别性能方面具备应用潜力。

出版日期:

2020-10-20

学科:

通信与信息系统

提交日期

2020-11-06

引用参考

张翠玲;丁盼. 基于LPC倒谱特征融合的法庭说话人识别方法[J]. 中国刑警学院学报,2020(05):117-121.

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  • dc.title
  • 基于LPC倒谱特征融合的法庭说话人识别方法
  • dc.contributor.author
  • 张翠玲;丁盼
  • dc.contributor.author
  • ZHANG Cui-ling;DING Pan
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学刑事侦查学院;重庆高校刑事科学技术重点实验室
  • dc.publisher
  • 中国刑警学院学报
  • dc.publisher
  • Journal of Criminal Investigation Police University of China
  • dc.identifier.year
  • 2020
  • dc.identifier.issue
  • 05
  • dc.identifier.volume
  • No.157
  • dc.identifier.page
  • 117-121
  • dc.date.issued
  • 2020-10-20
  • dc.subject
  • LPC倒谱;特征融合;似然比;法庭说话人识别
  • dc.description.abstract
  • 为了探究辅音与元音LPC倒谱特征融合后对法庭说话人识别性能的影响,对汉语普通话中辅音/s/与元音/i/的LPC倒谱特征进行了特征融合,并使用逻辑回归方法对特征融合后的系统输出得分进行校正,同时在似然比框架内基于该融合特征进行了说话人识别的性能测试。结果表明,相对辅音/s/而言,元音/i/的LPC倒谱特征的识别性能更优,特征融合后的系统识别性能比单一使用/s/和/i/的LPC倒谱特征识别时有较大提升。LPC倒谱特征融合在提升说话人识别性能方面具备应用潜力。
  • dc.identifier.CN
  • 21-1310/N
  • dc.identifier.issn
  • 2095-7939
  • dc.identifier.if
  • 0.532
  • dc.subject.discipline
  • TN912.3
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