数字化静态手写签名笔迹失真度研究

Distortion of Digitalized Static Handwritten Signatures

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归属学者:

潘自勤

归属院系:

刑事侦查学院

作者:

周桂雪 ;段海惠 ; 潘自勤

摘要:

通过对数字化静态手写签名失真度研究,明确其稳定特征和可能变化的特征,为确定该类签名笔迹鉴定条件和特征价值评估提供依据。采集多种形式的数字化静态手写签名笔迹样本,并与传统纸笔书写的同源笔迹样本进行比较,数字化静态手写签名笔迹均存在一定程度失真:扫描或拍照处理的签名笔迹失真程度主要受分辨率影响;数字图形输入板导出静态签名笔迹失真情况因设备技术参数而异。通过实证分析确认数字化静态手写签名特征反映情况的真实性和充分性,并引入动态参数以弥补静态签名鉴定条件的不足,对于给出准确的司法鉴定结论具有重要的实践价值。

语种:

中文

出版日期:

2019-09-09

学科:

诉讼法学

提交日期

2019-10-12

引用参考

周桂雪;段海惠;潘自勤. 数字化静态手写签名笔迹失真度研究[J]. 中国刑警学院学报,2019(04):96-103.

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  • dc.title
  • 数字化静态手写签名笔迹失真度研究
  • dc.contributor.author
  • 周桂雪;段海惠;潘自勤
  • dc.contributor.author
  • ZHOU Gui-xue;DUAN Hai-hui;PAN Zi-qin
  • dc.contributor.affiliation
  • 南京森林警察学院刑事科学技术系国家林业局森林公安司法鉴定中心野生动植物物证技术国家林业局重点实验室;朔州市公安局平鲁分局;西南政法大学刑事侦查学院西南政法大学司法鉴定中心;
  • dc.publisher
  • 中国刑警学院学报
  • dc.publisher
  • Journal of Criminal Investigation Police University of China
  • dc.identifier.year
  • 2019
  • dc.identifier.issue
  • 04
  • dc.identifier.volume
  • No.150
  • dc.identifier.page
  • 96-103
  • dc.date.issued
  • 2019-09-09
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 电子签名笔迹;数字图像;特征信息;反映性;动态参数
  • dc.description.abstract
  • 通过对数字化静态手写签名失真度研究,明确其稳定特征和可能变化的特征,为确定该类签名笔迹鉴定条件和特征价值评估提供依据。采集多种形式的数字化静态手写签名笔迹样本,并与传统纸笔书写的同源笔迹样本进行比较,数字化静态手写签名笔迹均存在一定程度失真:扫描或拍照处理的签名笔迹失真程度主要受分辨率影响;数字图形输入板导出静态签名笔迹失真情况因设备技术参数而异。通过实证分析确认数字化静态手写签名特征反映情况的真实性和充分性,并引入动态参数以弥补静态签名鉴定条件的不足,对于给出准确的司法鉴定结论具有重要的实践价值。
  • dc.description.sponsorship
  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:LGYB201712); 南京森林警察学院教学改革研究与教学建设项目(编号:YB17013)
  • dc.identifier.CN
  • 21-1310/N
  • dc.identifier.issn
  • 2095-7939
  • dc.identifier.if
  • 0.329
  • dc.subject.discipline
  • D918.92
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