数据挖掘技术及其法律问题研究

Research on Data Mining Technology and Its Legal Issues

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归属学者:

赵泽君

归属院系:

法学院

作者:

赵泽君 ;蒋丽华

摘要:

数据挖掘是从海量数据中提取有意义的新的关系、趋势和模式的过程,此技术以数据仓库为基础。数据挖掘技术在商业、智慧校园、医疗及司法领域发挥着重要作用。数据挖掘技术的广泛使用加大了对个人信息保护的难度,经挖掘所得的数据也面临作为证据使用的理论障碍。对此应对个人信息侵权责任采取无过错归责原则,肯定经数据挖掘所得数据为电子数据证据,并完善有关电子数据证据客观性的审查规则。

语种:

中文

出版日期:

2019-01-01

学科:

诉讼法学; 计算机系统结构

提交日期

2019-02-19

引用参考

赵泽君;蒋丽华. 数据挖掘技术及其法律问题研究[J]. 枣庄学院学报,2019(01):95-99.

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  • dc.title
  • 数据挖掘技术及其法律问题研究
  • dc.contributor.author
  • 赵泽君;蒋丽华
  • dc.contributor.author
  • ZHAO Ze-jun;JIANG Li-hua;School of law, Southwest University of Political Science and Law
  • dc.contributor.affiliation
  • 西南政法大学法学院;
  • dc.publisher
  • 枣庄学院学报
  • dc.publisher
  • Journal of Zaozhuang University
  • dc.identifier.year
  • 2019
  • dc.identifier.issue
  • 01
  • dc.identifier.volume
  • v.36;No.175
  • dc.identifier.page
  • 95-99
  • dc.date.issued
  • 2019-01-01
  • dc.language.iso
  • 中文
  • dc.subject
  • 数据挖掘;技术应用;法律规制
  • dc.subject
  • Data mining;Application of technology;Legal regulation
  • dc.description.abstract
  • 数据挖掘是从海量数据中提取有意义的新的关系、趋势和模式的过程,此技术以数据仓库为基础。数据挖掘技术在商业、智慧校园、医疗及司法领域发挥着重要作用。数据挖掘技术的广泛使用加大了对个人信息保护的难度,经挖掘所得的数据也面临作为证据使用的理论障碍。对此应对个人信息侵权责任采取无过错归责原则,肯定经数据挖掘所得数据为电子数据证据,并完善有关电子数据证据客观性的审查规则。
  • dc.description.abstract
  • Data mining is the process of extracting meaningful new relationships,trends and patterns from massive data,which is based on data warehouse. Data mining technology plays an important role in business,smart campus,medical and judicial fields. The widespread use of data mining technology makes it more difficult to protect personal information,and the data obtained by mining also faces theoretical obstacles to use as evidence. For this reason,we should adopt the principle of no-fault liability for personal information infringement,affirm the data obtained through data mining as electronic data evidence,and improve the examination rules on the objectivity of it.
  • dc.description.sponsorship
  • 2018年重庆市研究生科研创新项目“股东会决议之诉研究”(项目编号:GYB18133)
  • dc.identifier.CN
  • 37-1431/Z
  • dc.identifier.issn
  • 1004-7077
  • dc.identifier.if
  • 0.184
  • dc.subject.discipline
  • D918;TP311.13
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