归属学者：

王剑虹

归属院系：

法学院

作者：

王剑虹¹ ; 宋欢

摘要：

借助大数据与算法模型预测性警务,革新了传统警务模式,推动刑事司法从事后打击向事前预防延伸,但也面临着由数据偏见、算法黑箱特质引发的侵犯个人信息、模糊警察权边界、冲击程序公正原则等困境。构建预测性警务的风险控制路径,应当兼顾技术治理和法律规制两个维度:一是统一数据标准、打破数据孤岛和强化算法透明度,从而提升数据质量与模型可靠性;二是通过界分预测性警务的效用边界,并以算法解释权为核心完善公民程序权利保障,构建层级分明的问责体系,以实现打击犯罪、技术发展与权利保护之间的动态平衡。

语种：

中文

出版日期：

2026-09-17

学科：

公安学

提交日期：

2026-10-20

引用参考：

王剑虹,宋欢. 大数据视角下预测性警务的风险检视与规制路径[J]. 山西警察学院学报,2026(...):.

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